La crisis existencial de un investigador veterano en la era de la IA generativa

Soy investigador desde hace quince años. Candidato a doctorado realizando largas horas de investigación. Me estaba ahogando en tantos artículos, explicaciones, correos electrónicos, marcadores, etc. Cuando encontré la herramienta de gestión de citas, Mendeley, me sentí muy relajado. Fue como si volviera a tener el control del proceso. Cuando encontré el administrador de marcadores, XBookmark, me sentí muy productivo (todavía conservo los marcadores). En su momento me fue bien y terminé el doctorado y obtuve mi título.

Episodio 1 - Enfrentando la realidad

Estoy viviendo una verdadera crisis existencial estos días, especialmente con el tremendo desarrollo de herramientas de asistencia a la investigación basadas en inteligencia artificial. Recientemente trabajé con Scinito y me sorprendieron sus capacidades. Traté de convencerme de que estas herramientas eran sólo una forma de ayudar con la revisión de la literatura, pero aquellos que han hecho doctorados saben muy bien lo difícil que es realizar una revisión de la literatura sólida. No es ninguna broma. Debes leer, categorizar, comprender y resumir más de 100 artículos. Si dijera que hace 3 años una revisión bibliográfica sólida llevaba entre 6 y 15 meses, no estaría equivocado. Sí, de 3 a 6 meses de tu preciosa vida.

Al principio, intenté convencerme de que Scinito, u otras herramientas similares, ofrecían un valor marginal para los investigadores. Pero desafortunadamente, o afortunadamente, me equivoqué…

Estas herramientas no sólo pueden realizar una revisión de literatura en un minuto (lo siento, colegas, escucharon bien), sino que también pueden corregir sus artículos antes de enviarlos para su publicación. Nunca olvidaré cuánto esperé a que mis mentores y asesores revisaran mi ensayo, y cuántos mensajes de ida y vuelta nos enviamos hasta que las cosas alcanzaron un nivel aceptable. Incluso después de todos estos esfuerzos, usted recibe comentarios extensos de los revisores de la revista para considerar la publicación de su artículo. O bien, su artículo es rechazado después de 3 o 6 meses simplemente porque eligió la revista equivocada para publicar. Las herramientas de investigación impulsadas por inteligencia artificial pueden optimizar todos estos pasos: revisar sus artículos y seleccionar la revista más relevante para usted.

Realmente asombroso. Es realmente sorprendente para los investigadores de esta edad, pero me entristece ver cuánto tiempo he invertido en algo que podría haberse hecho mucho más fácil y rápidamente. Lo interesante es que esto no es el final, sino sólo el principio.

Este desafío no se limita únicamente a los investigadores; También está estrechamente relacionado con los desarrolladores de software. Herramientas como Cursor IDE han cambiado drásticamente la forma en que creamos software. Después de obtener mi doctorado, comencé mi carrera en ingeniería. Entonces, hice mucha programación, pruebas, etc. Hoy, no necesito leer Stack Overflow para depurar mi código. No necesito gastar tiempo escribiendo pruebas para mi código. Ya no necesito ser un experto en React o CSS para crear un sitio web. ¿Cuánto tiempo has dedicado en el pasado a crear sitios web? ¡No quiero pensar en ello!

Episodio 2 — Aceptar la realidad

Permítanme compartir la otra cara de la experiencia. Es absolutamente increíble. Puedo pedir a asistentes de búsqueda inteligentes con IA que realicen búsquedas semánticas en una enorme base de datos. Esto es algo que antes no podíamos hacer. Era solo cuestión de coincidencia de palabras clave. Puedo obtener actualizaciones sobre cualquier tema o pregunta de investigación en cuestión de horas leyendo la revisión bibliográfica generada por IA en segundos. Puedo escribir código LaTeX con facilidad. Puedo reformatear mi trabajo de investigación según cualquier directriz en minutos. Me alegro por los investigadores de nuestra época. Pueden dedicar más tiempo a ser creativos, resolver problemas y, por supuesto, disfrutar de sus valiosas vidas en lugar de realizar tareas innecesarias que consumen mucho tiempo.

Estoy feliz por mí también. Puedo escribir código en cualquier lenguaje de programación que quiera. Puedo crear sitios web sin estar restringido a Wix o WordPress. Puedo escribir cualquier código Python que necesite. Puedo mejorarlo y escribir una serie de pruebas para ello. ¡asombroso! Es muy genial. La programación, el diseño, la investigación y todo lo demás están evolucionando rápidamente. No importa cuánta resistencia haya entre las personas o las instituciones, la tecnología encontrará su camino.

Hay un problema aquí. La promesa de construir un sitio web con un enrutador (y solo un enrutador) es falsa. Lo digo basado en una experiencia muy reciente. Estos días estoy trabajando en un nuevo sitio web con un colega, ambos son expertos en software e inteligencia artificial. Esta vez ni siquiera consideramos Wix o WordPress. Comenzamos a utilizar Curosr y a experimentar con su Agente con Claude-3.7-sonnet. Cursor puede generar la estructura de un sitio web en un segundo, pero se queda corto cuando se trata de detalles.

Por ejemplo, cuando quieres alinear dos textos diferentes entre sí, especialmente cuando uno es estático y el otro es dinámico, la IA no puede hacerlo correctamente. Básicamente, la IA puede generar la estructura de un sitio web en un segundo, pero no puede realizar los detalles (los detalles que desea aplicar como humano sobre la estructura creada previamente) tan bien como un experto en diseño de UI. Esto significa que si bien no necesitamos ser expertos en React o CSS, debemos conocer los conceptos básicos para intervenir en la base del código cuando sea necesario. Además, debemos conocer los conceptos lo suficientemente bien como para poder explicarlos en detalle. ¡Si no puedes decirlo, la IA no puede crearlo!

No me sorprende la debilidad de estos modelos de IA. Se basa en el principio de la “sabiduría de las multitudes”. Esto significa que se basan en la agregación de lo más popular y no en simular la intuición de un experto individual. Esto tiene sus raíces en sus fundamentos. En general es sorprendente, pero tiene dificultades para definirlo. En este breve podcast, explico un concepto similar desde un ángulo diferente:Erosión de la definición".

ultimas palabras

Tuve la suerte de ser parte de la comunidad de IA. Soy un arquitecto de IA con un plan sólido para adoptar esta transformación tecnológica. Pero me preocupan muchas otras personas que no pueden afrontar este cambio, especialmente con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y su impacto en el empleo. Esto no es nada fácil. Si has tenido un momento existencial en tu carrera debido a la IA, házmelo saber. Quizás sepa algo que pueda ayudar o al menos pueda orientarlo hacia recursos de aprendizaje de IA adecuados.

Si pudiera dar un consejo aquí, sería “aprender los conceptos básicos de la IA en profundidad”. Puede (y debe) dejar las tareas generales, repetitivas y de alto nivel a la IA y dedicar su creatividad y experiencia humana a los detalles para que su negocio/producto brille.