Anthropic predice el futuro de la IA para 2030: la economía crecerá un 32%, pero los trabajadores se quedarán atrás.

Recientemente, le preguntamos a la IA qué empleos tienen más probabilidades de ser reemplazados primero. Ahora, Anthropic, la empresa detrás de Claude , intenta responder la pregunta que todos se hacen: ¿Qué sucederá si la IA continúa evolucionando y mejorando?

El nuevo modelo económico de la compañía explora las implicaciones del creciente desarrollo de la inteligencia artificial, específicamente cómo podría afectar los empleos, los salarios y la economía estadounidense hasta 2030. Algunos de los hallazgos han sido sorprendentes.

Bajo ciertas premisas, la economía crece exponencialmente mientras que los salarios de los «trabajadores del conocimiento» apenas aumentan. Este término fue acuñado por primera vez por el teórico de la gestión Peter Drucker en 1959 para describir un cambio creciente en la economía global, que se alejaba del trabajo manual tradicional y se orientaba hacia el trabajo intelectual y basado en la información. Un trabajador del conocimiento es, esencialmente, un profesional cuyo capital principal reside en su experiencia, pensamiento crítico y conocimientos especializados.

Cuando se profundizaron en estos supuestos, la brecha se hizo aún más dramática: la economía creció un 32.4% más de lo que lo habría hecho de otro modo, mientras que los salarios de los trabajadores del conocimiento cayeron en más de un 10%.

Para que quede claro, Anthropic no predice ninguno de estos resultados. La empresa simplemente intenta demostrar cómo factores como la adopción de la IA, la automatización y la capacidad de los trabajadores para cambiar de empleo determinarán quiénes se beneficiarán realmente si la IA ofrece el auge de productividad que sus desarrolladores han prometido.

Anthropic diseña tres receptores de IA diferentes.

También hablamos sobre el futuro de la inteligencia artificial y cómo será el mundo en 2035. El modelo antrópico permite a los investigadores ajustar supuestos como la capacidad de la IA, el grado de adopción por parte de las empresas, su capacidad para trabajar de forma independiente, el aumento de la productividad de las personas y la facilidad con la que los trabajadores desplazados encontrarán nuevos empleos.

A continuación, la empresa utiliza tres conjuntos de supuestos para ilustrar escenarios de IA modestos, grandes y extremos.

Esta versión modesta se asemeja a transformaciones tecnológicas anteriores. Si bien la IA mejora la productividad y la economía crece, los efectos se mantienen en gran medida dentro de los parámetros históricos.

En el escenario más amplio, donde la inteligencia artificial sea capaz de realizar la mitad de todas las tareas cognitivas para el año 2030, la situación se ve muy diferente.

En el escenario principal desarrollado por Anthropic, las cosas se ven muy diferentes; para 2030, la inteligencia artificial podrá realizar la mitad de todas las tareas cognitivas e incluso llevar a cabo la mayoría de ellas de forma independiente.

Pero esto no significa que la inteligencia artificial vaya a realizar la mitad del trabajo intelectual. Las empresas no adoptarán esta tecnología en todas partes, lo que implica que los humanos seguirán desempeñando la mayor parte de las tareas intelectuales en toda la economía.

Incluso con esta limitación, el modelo antrópico predice que la economía crecerá a un ritmo casi el doble de su ritmo normal.

La economía puede estar en auge, pero es posible que tu salario no siga el mismo ritmo.

En el escenario principal de Anthropic, se proyecta que el PIB de EE. UU. alcance los 36.3 billones de dólares para 2030, un aumento del 8.3 % con respecto a lo que habría sido sin la intervención de la inteligencia artificial.

En cambio, los salarios de los trabajadores del conocimiento se mantienen relativamente estables. Esto se debe en parte a que Anthropic no considera los empleos como una unidad que la IA pueda o no reemplazar por completo. En su lugar, divide las profesiones en tareas individuales: algunas que la IA puede mejorar, otras que puede automatizar por completo, mientras que otras aún requieren intervención humana.

Tomemos como ejemplo la enfermería, un campo que Anthropic destaca en su modelo. La inteligencia artificial podría formular instrucciones de alta, ayudar en el seguimiento de los pacientes u organizar los horarios de atención. Otras tareas administrativas podrían automatizarse por completo con el tiempo.

Pero un chatbot con inteligencia artificial no puede bañar a un paciente. Por lo tanto, la demanda de personas que realicen ciertos tipos de trabajo digital podría disminuir, mientras que la productividad generada por la IA crea una mayor demanda en otras áreas.

Anthropic utiliza el sector de la construcción como otro ejemplo. Si la inteligencia artificial reduce significativamente el tiempo necesario para diseñar infraestructuras y obtener los permisos necesarios, un mayor número de proyectos podrían ser viables. Estos proyectos seguirían requiriendo mano de obra para su ejecución, lo que podría aumentar la demanda de trabajadores de la construcción y, por consiguiente, sus salarios.

Los programadores pueden convertirse en electricistas.

La situación cambia cuando la inteligencia artificial es capaz de automatizar gran parte de un trabajo, hasta el punto de que los empleadores ya no necesitan el mismo número de empleados para realizarlo.

Anthropic cita a programadores y trabajadores de centros de llamadas como ejemplos de personas que eventualmente podrían tener que dedicarse a profesiones menos susceptibles al impacto de la inteligencia artificial, como la enfermería o la electricidad.

Una de las variables más importantes del modelo antrópico es la facilidad con la que las personas pueden cambiar de profesión. Si la inteligencia artificial elimina empleos más rápido que la capacidad de quienes los pierden para reubicarse en otros sectores, las tasas de desempleo aumentarán. Por ello, conviene analizar con cautela los escenarios más extremos.

¿Qué ocurre cuando Anthropic eleva el listón de las suposiciones?

El escenario extremo desarrollado por Anthropic representa una prueba real de lo que podría suceder si una serie de suposiciones audaces sobre la inteligencia artificial se hicieran realidad simultáneamente.

En este escenario, la inteligencia artificial se vuelve más productiva que los humanos en la gran mayoría de las tareas cognitivas, realizando casi todas ellas de forma independiente, sin crear suficientes tipos nuevos de trabajo cognitivo para compensar lo que se pierde.

Anthropic sugiere que alcanzar esta etapa probablemente requerirá una mejora constante de la inteligencia artificial , junto con una adopción extremadamente rápida de la tecnología. Bajo estos supuestos, las cifras se disparan; para 2030, se proyecta que el PIB de EE. UU. alcance los 44.4 billones de dólares, lo que significa que la economía será un 32.4 % mayor de lo que habría sido sin la IA.

Pero los trabajadores del conocimiento no experimentarán beneficios similares. Se prevé que sus salarios disminuyan en más del 10%, mientras que el desempleo aumentará a niveles superiores a los que suelen asociarse con las recesiones económicas. Este escenario revela mucho sobre la relación entre el crecimiento económico y las personas que contribuyen a él.

La mayoría de los estadounidenses no esperan un escenario tan extremo.

Tal como se informa en el sitio web de Scenario, Anthropic encuestó a 10,980 estadounidenses en agosto sobre sus expectativas respecto a las capacidades de la IA, la velocidad a la que las empresas la adoptarán y la dificultad que tendrán los trabajadores que pierdan sus empleos para encontrar oportunidades laborales alternativas.

Cuando estas respuestas se introducen en el modelo, el promedio de las expectativas de los encuestados tiende más hacia el escenario antrópico intrínseco que hacia el escenario extremo.

Estas proyecciones indican una economía aproximadamente un 10 % mayor para 2030 de lo que habría sido sin IA, con una tasa de desempleo de alrededor del 5 %. Cabe destacar que solo alrededor del 10 % de los encuestados dieron respuestas coherentes con el escenario antrópico extremo.

Incluso este escenario promedio representa un cambio importante en la forma en que trabajan millones de personas.

La inteligencia artificial, capaz de realizar la mitad de las tareas cognitivas para 2030, podría cambiar radicalmente el tipo de empleos que buscan las empresas, las habilidades que permiten obtener salarios más altos e incluso el valor de algunos de los puestos de oficina más codiciados en la actualidad.

¿Qué significa esto para tu trabajo?

Se debe extremar la precaución y estas cifras no deben tomarse al pie de la letra.

El modelo antrópico no tiene en cuenta las respuestas gubernamentales, los ciclos económicos, la inestabilidad de los mercados financieros, los cambios en la demanda de los consumidores ni los riesgos catastróficos de la inteligencia artificial. Tampoco prevé un futuro en el que robots altamente capacitados puedan realizar una parte significativa del trabajo físico actual, lo que podría alterar drásticamente las expectativas sobre empleos que actualmente parecen relativamente seguros.

Repito, estos son solo escenarios, no las predicciones deterministas de Anthropic para 2030. Lo que estos escenarios ilustran es que el futuro del trabajo puede ser más complejo que la pregunta habitual de si la inteligencia artificial reemplazará tu empleo.

La inteligencia artificial podría aumentar drásticamente la productividad de algunos trabajadores, reducir la demanda de otros y generar nueva demanda de empleos que no requieran estar frente a una computadora. Mientras tanto, la economía podría crecer a un ritmo mucho más rápido sin que estos beneficios se reflejen proporcionalmente en los salarios de los trabajadores.

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