Una comparación completa entre ChatGPT y Gemini: ¿cuál es el mejor asistente de IA?

OpenAI y Google compiten actualmente para ofrecer el mejor cliente de investigación profunda. El cliente Gemini Deep Research funciona con el nuevo modelo Gemini 2.0 Flash Thinking, mientras que el cliente ChatGPT Deep Research utiliza una versión mejorada del modelo o3. Vale la pena señalar que Google ofrece su cliente de forma gratuita, mientras que OpenAI cobra $20. Sin embargo, hemos probado los clientes Deep Research y OpenAI de Google, así que veamos cómo se comparan entre sí.

Tarea 1: Investigación sobre el auge de la inteligencia artificial en China

Para probar los agentes de aprendizaje profundo de ChatGPT y Gemini, les pedí que realizaran una investigación exhaustiva sobre el auge de la IA en China. Les pedí a ambos agentes que analizaran las principales empresas chinas de IA, las políticas gubernamentales y la competencia con los laboratorios estadounidenses. China y EE. UU. compiten por el liderazgo en IA, lo que hace que esta investigación sea muy relevante para el futuro de la tecnología.

El agente de investigación profunda de ChatGPT tardó 10 minutos en completar la tarea y citó 30 fuentes diferentes, lo que dio como resultado un informe de 9000 palabras. Por otro lado, el cliente Deep Research de Gemini buscó durante 8 minutos y produjo un informe mucho más pequeño de 3000 palabras. Sin embargo, analizó más de 170 sitios web, lo cual es sorprendente.

En cuanto a los resultados de la investigación, revisé cuidadosamente ambos informes y descubrí que el cliente La investigación profunda de ChatGPT falló por completo En referencia a los recientes avances de China en el campo de la inteligencia artificial. Ni siquiera se mencionó Búsqueda profunda R1El nuevo modelo Ernie 4.5 de Baidu y Plus. Esto demuestra la importancia de actualizar las fuentes de información en la investigación de IA.

Resulta que el cliente de investigación profunda ChatGPT se basó en gran medida en un artículo de la Universidad de Stanford y una página de Wikipedia publicadas y actualizadas por última vez en 2017 y 2021, respectivamente. Como resultado, la mayor parte de la información estaba desactualizada. Ni siquiera se mencionó los últimos modelos de generación de video y las empresas de bots. Mantener la información actualizada es crucial en este campo en rápida evolución.

Aunque el cliente de Gemini Deep Research fue breve, afirmó: “Vale la pena señalar que DeepSeek, una startup fundada en 2023, ha ganado relevancia rápidamente con su modelo R1.“Además”, escribió también Géminis, “DeepSeek también se ha distinguido por su trabajo pionero en el desarrollo de nuevos avances arquitectónicos, como Multi-Head Latent Attention (MLA)."

También habló sobre herramientas de generación de vídeo con IA como Kling AI y MiniMax, y empresas de robótica impulsadas por IA como Unitree. Mi valoración es que La característica de Gemini es el índice de búsqueda de Google., que se actualiza periódicamente con nuevas páginas web sobre cada tema. Es probable que OpenAI dependa de Bing para seleccionar páginas web para sus búsquedas y, como resultado, selecciona información obsoleta. Esto resalta la importancia de un motor de búsqueda potente y preciso en el campo de la inteligencia artificial.

Tarea 2: Investigar el futuro de los chips de IA en comparación con las GPU de Nvidia

En la siguiente tarea, le pedí a un agente de Investigación Profunda de ChatGPT y Gemini que investigara el futuro de los chips de IA especializados en comparación con las GPU de Nvidia que se utilizan actualmente para el entrenamiento y el Plus. ChatGPT incluyó 22 fuentes y generó un documento extenso con tablas y referencias integradas. Gemini, como antes, analizó más de 100 páginas web, pero generó un documento breve.

Ambos agentes notaron el aumento de TPU, ASIC, FPGA, LPU y WSE, e informaron sobre el dominio de Nvidia CUDA. También discutieron sobre nuevas empresas de silicio como Groq, Cerebras, SambaNova, Graphcore y otras. El agente de inteligencia artificial de investigación profunda de ChatGPT también mencionó el chip de inteligencia artificial Ascend de Huawei, que Gemini no mencionó.

ChatGPT Deep Research también mencionó los chips Trainium e Inferentia de Amazon, el chip MAIA de Microsoft, el acelerador Gaudi de Intel y el TPU de Google. Sin embargo, al igual que ocurrió con su error anterior, ChatGPT está estancado en el pasado. Por ejemplo, no hay información de que Google ya haya lanzado el chip TPU v6e (Trillium). ChatGPT también cree que Blackwell B200 de Nvidia es una GPU futura, pero su lanzamiento está previsto para 2024.

A pesar de estos defectos, preferiría el agente de investigación profunda de ChatGPT porque el informe tiene más profundidad y conocimientos que Gemini. Sin embargo, es importante tener en cuenta que existe un problema fundamental con el agente de investigación profunda de ChatGPT.

El agente funciona con una versión modificada del modelo o3 de OpenAI, cuyo entrenamiento finaliza en octubre de 2023. Como resultado, el modelo interno no cuenta con los conocimientos más recientes. Aunque Internet se utiliza para obtener información actualizada, a menudo no se conocen los últimos acontecimientos.

Tarea 3: Investigación sobre la gestión de la obesidad en 2025

En la tercera tarea, pedí al agente de Deep Research de ChatGPT y Gemini que realizara una investigación sobre el manejo de la obesidad en 2025. Pedí específicamente a ambos agentes que incluyeran los últimos avances en 2025, cubriendo todos los tipos de tratamientos. La investigación profunda de ChatGPT cita fuentes de alta calidad y revistas médicas para explicar el tratamiento actual para el manejo de la obesidad.

Mencionó nuevos desarrollos como los péptidos GLP-1, sus efectos secundarios, el estado de aprobación de nuevos medicamentos por parte de la FDA e incluso la terapia genética. En general, ChatGPT arroja luz sobre las políticas actuales de gestión de la obesidad en los Estados Unidos, el Reino Unido y Canadá.

Por otro lado, el agente de Investigación Profunda de Géminis también hizo un gran trabajo. Enumeró todas las intervenciones médicas e incluyó Próximos ensayos de fármacos En forma de tabla. Lo que me pareció interesante es que Gemini mencionó nuevos medicamentos como los agonistas de los receptores de trihormonas (Retatrutide), que están haciendo furor en el campo médico para la pérdida masiva de peso.

Además, Gemini de Google analiza empresas como Novo Nordisk y Eli Lilly, que están realizando ensayos de nuevos medicamentos para bajar de peso, proporcionando una imagen completa del desarrollo. En general, diría que el informe generado por Gemini estaba bien organizado e incluía la información más reciente sobre el manejo de la obesidad.

¿Deberías utilizar ChatGPT Deep Research o Gemini Deep Research?

En mi experiencia, preferí usar el agente de inteligencia artificial Gemini Deep Research porque incluye constantemente información nueva sobre diversos temas. Si bien el agente de investigación profunda de ChatGPT cubre una amplia gama de ideas, su conocimiento limitado de los últimos desarrollos le impide proporcionar una imagen completa. Además, el agente de inteligencia artificial Gemini Deep Research es gratuito para todos los usuarios, mientras que OpenAI cobra 20 dólares para acceder a su agente inteligente. Deep Search, ChatGPT y Gemini son dos de las herramientas de búsqueda de IA más importantes disponibles en la actualidad.

La razón por la que Gemini es mucho mejor es que ahora está impulsado por el modelo Gemini 2.0 Flash Thinking. En comparación con el modelo anterior Gemini 1.5 Pro, el nuevo modelo de pensamiento piensa y planifica la información que necesita para completar la búsqueda. Este desarrollo permite a Gemini proporcionar resultados de búsqueda más profundos y precisos.

Sin embargo, una de las grandes ventajas del agente ChatGPT Deep Research es la capacidad de cargar archivos, mientras que Gemini no permite cargar archivos mientras se usa un agente. Esto puede ser especialmente útil para la investigación STEM, donde puedes cargar archivos PDF de revistas científicas pagas. Esta característica facilita enormemente el proceso de investigación científica.

Dado que muchas de estas revistas están detrás de un muro de pago y no se puede acceder a ellas mediante una búsqueda web, puedes cargar archivos manualmente para proporcionar una base de conocimiento más rica. Esto permitirá al agente integrar información valiosa. Sin embargo, Gemini permite exportar el informe generado a Google Docs, lo que resulta útil para compartir. Esta función facilita la colaboración y el intercambio de investigaciones.

En general, sugiero utilizar el agente de inteligencia artificial Gemini Deep Research antes de suscribirse al plan ChatGPT Plus. Google ha mejorado mucho el proxy y ahora es mucho más rápido. Gemini es una excelente opción para los investigadores que buscan una herramienta de investigación potente y rentable.