A pesar de su lanzamiento irregular, el último modelo GPT-5 de ChatGPT incorpora nuevas funciones, perfiles e integraciones. Si bien estas son las novedades más destacadas, tenía curiosidad por ver si había algún cambio significativo en la forma en que ChatGPT gestionaba mis instrucciones.
Si le pides directamente a bots de IA como ChatGPT, Claude y Gemini que revelen su monólogo interno o su línea de pensamiento, activarás sus alarmas y recibirás una respuesta como esta: Lo siento, no puedo compartir eso, pero puedo darte información general sobre cómo trabajo.
Estas ideas pueden ser interesantes de explorar, ya que podrían revelar información oculta, como los sesgos de la IA. Entre los sesgos que ya conocemos de ChatGPT se incluyen: Se inclina por las opiniones occidentales y trabaja mejor en inglés.Por ejemplo, esto probablemente se deba a un sesgo en los datos de entrenamiento.
Sin embargo, después de algunas idas y venidas, hubo algunos detalles adicionales que ChatGPT-5 estaba dispuesto a compartir sobre cómo procesó mis instrucciones.
1. ¿Qué busca GPT-5 en las instrucciones?
Aunque admitió que no podía darme acceso completo a su "cerebro", ChatGPT dijo que podía crear un prototipo fácil de leer de lo que sucede detrás de escena mientras procesa mis solicitudes.
Explicó que empieza interpretando mi solicitud. Utiliza esta información para activar áreas de conocimiento relevantes antes de elaborar un esquema organizado para su respuesta.
También destaca información importante que ayuda a contextualizar la solicitud, lo cual ha demostrado ser eficaz. Identificar el público objetivo de la información solicitada le ayuda a adaptar su respuesta adecuadamente y sugiere el tono deseado.
GPT-5 también indica que cualquier condición no negociable debe indicarse al principio de la solicitud. Si solicita ayuda para organizar un evento y tiene un presupuesto ajustado, inclúyala al principio del texto.
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2. Formatos de pedidos
Si bien formular comandos como si estuvieras hablando con tu mejor amigo funciona bien con ChatGPT, el bot también reveló que formular comandos en JSON (una forma específica de formatear texto similar al código) también puede ser una forma efectiva de comunicarse cuando desea ingresar múltiples criterios estrictos.
Si bien el uso de una plantilla de este tipo puede dificultar la lectura de su comando, tiene la ventaja potencial de permitirle detectar con mayor facilidad si ha omitido algún requisito esencial de su comando.
En una sección de la plantilla sugerida de ChatGPT, puedes especificar qué sitios web y temas puede y no puede usar el bot. Otra sección especifica el nivel cognitivo del resultado y el número máximo de palabras que debe contener.
Para crear su propia plantilla, utilice este comando: “Crear una plantilla JSON global lista para completar que pueda usar para futuros comandos ChatGPT”.
Si no sientes la necesidad de ser demasiado específico en tus comandos, basta con tener en cuenta los principios básicos y los consejos de IA que destaca la plantilla. Relee tu comando y pregúntate si alguna parte podría ser más específica.
En el siguiente comando, en lugar de pedir un resumen de un texto, pida un párrafo de 200 palabras.
3. ¿Qué podría salir mal?
Si bien no logré que ChatGPT revelara su línea de pensamiento completa, sí obtuve una idea de los posibles errores que podría cometer si malinterpretara un mensaje.
Estos errores incluyen:
- Episodios de mala interpretación: Llevar a cabo un largo diálogo interno basado en una lectura errónea de las instrucciones sin una reexaminación temprana, como tratar “ventas” como “marketing” y construir una respuesta falsa.
- Serie Alucinaciones: Utilizar detalles imaginarios como base para el siguiente paso, como inventar un estudio y luego “citarlo” para darle credibilidad.
- Consolidación temprana: Apegarse al primer plan razonable e ignorar mejores alternativas, como etiquetar una afirmación como si se tratara de cocina cuando en realidad es una metáfora.
- Omitir los pasos de verificación: Cuando no verifica sus matemáticas, su lógica o su cronología antes de dar su respuesta final.
4. Incitación a pocos disparos
Cuando le pedimos a ChatGPT que proporcionara una lista completa de todo lo que considera al responder una pregunta, confirmó que una técnica conocida como "incitación de pocas oportunidades" funciona. Esta técnica consiste en compartir ejemplos de cómo se ve tu resultado ideal.
ChatGPT explicó: “Si tienes un patrón de salida muy específico en mente, mostrar un ejemplo rápido suele guiar a ChatGPT de manera más efectiva que cualquier cantidad de instrucciones abstractas”.
Entonces, si siempre respondes a los correos electrónicos de la misma manera, cargar un par de ejemplos puede ser de gran ayuda para que ChatGPT formule respuestas que realmente puedas usar.
La línea de fondo
Comprender cómo los grandes modelos de lenguaje (LLM) que utiliza toman decisiones basadas en su pregunta puede ser útil de varias maneras. Puede ayudarle a comprender posibles problemas si los resultados no son los esperados y a identificar limitaciones si tiene una razón legítima para hacerlo.
También es útil que los propios creadores de formularios los supervisen para garantizar que se comporten correctamente. Nuevo estudio Recientemente, se ha sugerido que los nuevos modelos de lenguaje de gran tamaño pueden llegar a ser tan avanzados que su secuencia de pensamientos puede resultar ilegible para los humanos, o que la IA puede ocultarlos si detecta que están siendo supervisados.
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