Manus AI no es el próximo DeepSeek chino: una mirada más profunda detrás del revuelo

En tan solo una semana, más de 2 millones de usuarios se han unido a la lista de espera para acceder Agente general de IA Se promociona a Manus AI como el "segundo momento DeepSeek" de China. Esto ocurre cuando el agente está en versión beta cerrada y solo se puede acceder a él mediante invitación.

Se ha desatado un frenesí y muchos llaman a Manus AI un "hack" y una respuesta adecuada al agente Deep Research de OpenAI, especialmente porque China sigue proporcionando Innovaciones en IA a menor coste. Sin embargo, el revuelo en torno a Manus es exagerado, en parte debido a que los influencers de IA hacen afirmaciones grandilocuentes en las plataformas de redes sociales. He aquí por qué creo que Manus AI es un comienzo prometedor, pero no un gran avance.

¿Por qué Manus AI no supone un gran avance?

DeepSeek se considera un gran avance porque imita con éxito el enfoque de aprendizaje de refuerzo (RL) de OpenAI, logrando un rendimiento comparable a los modelos de razonamiento de series o. Además, el equipo de DeepSeek logró esta hazaña con un presupuesto limitado en comparación con los costos de entrenamiento de OpenAI. Más tarde, DeepSeek introdujo Método de formación GRPO de código abierto, lo que ha ayudado a otros laboratorios a entrenar modelos de razonamiento avanzados.

Todas ellas fueron innovaciones nuevas, y el equipo chino de DeepSeek las logró a pesar de las restricciones estadounidenses a las GPU. Por otra parte, el programa de inteligencia artificial general Manus incorpora el modelo Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, varios modelos Qwen mejorados y se basa en el proyecto de código abierto Browser Use.

Si bien la integración y las herramientas mejoradas son ventajas, el verdadero avance radica en desarrollar modelos avanzados pioneros optimizados para las tareas de los agentes. Claude 3.5 Sonnet de Anthropic es uno de los mejores modelos de IA para tareas de agencia y programación. De hecho, el equipo detrás de Manus está probando internamente el nuevo modelo unificado, Claude 3.7 Sonnet, y lo encuentra “prometedor”.

En esencia, construir modelos de IA capaces sigue siendo el mayor desafío, y seguirá siéndolo en el futuro cercano. Sin embargo, hay que elogiar al equipo de Manus AI por conectar múltiples herramientas y entornos para completar tareas. Como se mencionó anteriormente, es un comienzo prometedor hacia un futuro basado en agentes.

Manus AI tropieza

No tenemos acceso a Manus AI, pero algunos usuarios de X tuvieron acceso anticipado y compartieron sus experiencias. El científico biomédico Derya Onmutmaz compartió los resultados en X después de ejecutar Manus y el agente Deep Research de OpenAI en paralelo.

Se descubrió que Deep Research completó la tarea en 15 minutos, pero Manus tardó 50 minutos y no logró completarla. También mencionó que Manus no cita fuentes como Deep Research.

Investigación profunda finalizada en menos de 15 minutos. ¡Desafortunadamente, Manus AI falló después de 50 minutos en el paso 18/20! 😑 Funcionó bastante bien. Estuve viendo el trabajo de Manus y me pareció excelente. Sin embargo, ejecutar el mismo mensaje una segunda vez es un poco frustrante ya que lleva demasiado tiempo. https://t.co/bGtmOI65CP

—Derya Unutmaz, MD (@DeryaTR_) Marzo 8, 2025

De manera similar, el usuario X teortaxesTex probó el agente Manus y dijo que era mejor para reproducir información como modelos de lenguaje grandes (LLM) que para realizar tareas de proxy. Otro usuario de X, TheXeophon, también compartió sus hallazgos después de usar el agente Manus, que olvidó por completo mencionar a Nintendo Switch después de buscar en el mercado de consolas de videojuegos.

Incluso para una de las empresas más grandes del mundo, con innumerables informes en línea, Manus facilita la detección de errores, pasando por alto por completo a Nintendo Switch.
Estoy bastante seguro de dónde obtuvo los números, pero tampoco hay referencias en el informe. https://t.co/kdLDoab1by foto.twitter.com/wxmTRr3TBW

— Xeophon (@TheXeophon) Marzo 9, 2025

De hecho, el vídeo viral que muestra al agente de inteligencia artificial de Manus realizando 50 tareas automáticamente resultó ser falso. Yichao “Peak” Ji, científico jefe de Manus, afirmó: “Este video definitivamente no es de Manus” Con un emoji de risa. Este vídeo ha provocado un amplio debate sobre las capacidades y aplicaciones de la inteligencia artificial, llevando a los expertos a destacar la importancia de verificar la autenticidad de la información que circula en línea.

¡El cofundador de Manus AI está aquí! Gracias por su interés en Manus @heyBarsee, pero este video definitivamente NO es Manus🤣. Nuestra cuenta oficial es @ManusAI_HQ y Manus es un agente de inteligencia artificial basado en la web, como OpenAI Operator/DeepResearch, no un VNC para teléfonos inteligentes.

— Yichao 'Pico' Ji (@peakji) Marzo 8, 2025

A pesar de los tropiezos iniciales, debemos recordar que Manus todavía está en beta cerrada y abandonarlo es prematuro. Sin embargo, es igualmente importante ser cauteloso y deliberado al experimentar con nuevos productos de IA. Manus puede no ser un gran avance, pero es un comienzo ambicioso en la dirección correcta.

A medida que los modelos de IA continúan mejorando en tareas de agencia, los nuevos productos creados sobre ellos también verán mejoras. El equipo de Manus AI ya ha declarado que el agente se mejorará significativamente antes de un lanzamiento público más amplio. Ahora, queda por ver si estará a la altura de las expectativas, pero definitivamente es un desarrollo notable que vale la pena seguir.