Manus AI no es el próximo DeepSeek chino: una mirada más profunda detrás del revuelo

En tan solo una semana, más de dos millones de usuarios se unieron a la lista de espera para acceder a Manus General AI, un agente chino. Manus AI se presenta como el próximo gran éxito de DeepSeek. Cabe destacar que el agente se encuentra en fase beta cerrada y solo se puede acceder a él por invitación.

La región se ha visto inmersa en un frenesí, con muchos aclamando a Manus AI como un «avance» y una respuesta idónea al agente de Investigación Profunda de OpenAI, especialmente dado que China sigue ofreciendo innovaciones en IA a menor coste . Sin embargo, la expectación en torno a Manus es exagerada, en parte debido a las grandilocuentes afirmaciones de algunos influencers de IA en las redes sociales. He aquí por qué creo que Manus AI es un comienzo prometedor, pero no un avance revolucionario.

¿Por qué Manus AI no supone un gran avance?

El gran avance de DeepSeek radica en su éxito al imitar la metodología de aprendizaje por refuerzo (RL) de OpenAI, logrando un rendimiento comparable al de los modelos de pensamiento de la serie O. Además, el equipo de DeepSeek consiguió esta hazaña con un presupuesto significativamente menor que los costes de entrenamiento de OpenAI. Posteriormente, DeepSeek publicó su metodología de entrenamiento GRPO como código abierto , lo que permitió a otros laboratorios entrenar modelos de pensamiento sofisticados.

Todas ellas fueron innovaciones nuevas, y el equipo chino de DeepSeek las logró a pesar de las restricciones estadounidenses a las GPU. Por otra parte, el programa de inteligencia artificial general Manus incorpora el modelo Claude 3.5 Sonnet de Anthropic, varios modelos Qwen mejorados y se basa en el proyecto de código abierto Browser Use.

Si bien la integración y las herramientas mejoradas son ventajas, el verdadero avance radica en desarrollar modelos avanzados pioneros optimizados para las tareas de los agentes. Claude 3.5 Sonnet de Anthropic es uno de los mejores modelos de IA para tareas de agencia y programación. De hecho, el equipo detrás de Manus está probando internamente el nuevo modelo unificado, Claude 3.7 Sonnet, y lo encuentra “prometedor”.

En esencia, construir modelos de IA capaces sigue siendo el mayor desafío, y seguirá siéndolo en el futuro cercano. Sin embargo, hay que elogiar al equipo de Manus AI por conectar múltiples herramientas y entornos para completar tareas. Como se mencionó anteriormente, es un comienzo prometedor hacia un futuro basado en agentes.

Manus AI tropieza

No tenemos acceso a Manus AI, pero algunos usuarios de X tuvieron acceso anticipado y compartieron sus experiencias. El científico biomédico Derya Onmutmaz compartió los resultados en X después de ejecutar Manus y el agente Deep Research de OpenAI en paralelo.

Se descubrió que Deep Research completó la tarea en 15 minutos, pero Manus tardó 50 minutos y no logró completarla. También mencionó que Manus no cita fuentes como Deep Research.

Deep Research finalizó en menos de 15 minutos. ¡Desafortunadamente, Manus AI falló después de 50 minutos en el paso 18/20! 😑 Estaba funcionando bastante bien; estaba viendo la salida de Manus y parecía excelente. Sin embargo, ejecutar la misma instrucción por segunda vez es un poco frustrante, ¡ya que tarda demasiado! https://t.co/bGtmOI65CP

– Derya Unutmaz, MD (@DeryaTR_) 8 de marzo de 2025

De manera similar, el usuario X teortaxesTex probó el agente Manus y dijo que era mejor para reproducir información como modelos de lenguaje grandes (LLM) que para realizar tareas de proxy. Otro usuario de X, TheXeophon, también compartió sus hallazgos después de usar el agente Manus, que olvidó por completo mencionar a Nintendo Switch después de buscar en el mercado de consolas de videojuegos.

Incluso para una de las empresas más grandes del mundo, con innumerables informes en línea, Manus facilita la detección de errores, pasando por alto por completo a Nintendo Switch.
Estoy bastante seguro de dónde obtuvo los números, pero tampoco hay referencias en el informe. https://t.co/kdLDoab1by foto.twitter.com/wxmTRr3TBW

— Xeophon (@TheXeophon) 9 de marzo de 2025

El vídeo viral que mostraba a un cliente de Manus AI completando automáticamente 50 tareas resultó ser falso. Yichao “Peak” Ji, científico jefe de Manus, declaró: “Este vídeo no es de Manus”, añadiendo un emoji de risa. El vídeo desató un amplio debate sobre las capacidades y aplicaciones de la inteligencia artificial, lo que llevó a los expertos a recalcar la importancia de verificar la información que circula en línea.

¡Aquí está el cofundador de Manus AI! Gracias por tu interés en Manus, @heyBarsee , pero este video definitivamente NO es de Manus🤣. Nuestra cuenta oficial es @ManusAI_HQ , y Manus es un agente de IA basado en la web, como OpenAI Operator/DeepResearch, no un VNC para teléfonos inteligentes.

- Yichao 'Peak' Ji (@peakji) 8 de marzo de 2025

A pesar de los tropiezos iniciales, debemos recordar que Manus todavía está en beta cerrada y abandonarlo es prematuro. Sin embargo, es igualmente importante ser cauteloso y deliberado al experimentar con nuevos productos de IA. Manus puede no ser un gran avance, pero es un comienzo ambicioso en la dirección correcta.

A medida que los modelos de IA continúan mejorando en tareas de agencia, los nuevos productos creados sobre ellos también verán mejoras. El equipo de Manus AI ya ha declarado que el agente se mejorará significativamente antes de un lanzamiento público más amplio. Ahora, queda por ver si estará a la altura de las expectativas, pero definitivamente es un desarrollo notable que vale la pena seguir.