Meta pensaba que la inteligencia artificial podría reemplazar a los humanos: lo que sucedió no sorprendió a nadie.
Descubre por qué el intento de Meta de reemplazar a los empleados con inteligencia artificial no tuvo el éxito esperado y qué lecciones se aprendieron sobre los límites de la tecnología.
Las cosas más importantes que necesitas saber
- El apresurado intento de Meta de reemplazar a los humanos con IA indirecta provocó problemas de fiabilidad, brechas de seguridad en las cuentas de Instagram y protestas internas, lo que la obligó a dar marcha atrás en sus planes.
- Una supervisión humana adecuada del trabajo de IA en cada etapa es crucial para evitar resultados erróneos y riesgos de seguridad, una lección clave de la experiencia Meta.
- Las empresas deben reevaluar la integración de la inteligencia artificial, reconociendo que se trata de una herramienta poderosa que no elimina la necesidad de mano de obra o supervisión humana, contrariamente a lo que se afirmaba inicialmente.
Imagina que la inteligencia artificial es el sol y las corporaciones son Ícaro . En este momento, la mayoría de nosotros disfrutamos del resplandor de esta innovación transformadora, que a veces parece demasiado intensa y otras veces se esconde tras nubes tan densas que nos preguntamos por qué confiamos en ella en primer lugar.

Algunas empresas audaces no solo contemplan el cálido resplandor de la inteligencia artificial, sino que la veneran abiertamente. Se lanzan a volar lo más cerca posible de su superficie. El objetivo: capturar una parte de esta magia generativa y regresar a la Tierra con agentes que, para completar esta analogía descabellada, puedan transformarse en trabajadores con características humanas, capaces de realizar nuestras tareas, pero a una escala mucho mayor y con poca o ninguna supervisión.
Por supuesto, el viaje al corazón de la inteligencia artificial está plagado de riesgos, y es por eso que vemos incidentes como la reciente aventura ficticia de Meta, que, según un exhaustivo informe de Reuters , consistió en intentar convertir a una gran parte de su plantilla (al parecer, el 60%) en agentes de IA supervisados por un número mucho menor de trabajadores altamente cualificados.
Que las alas de Meta empezaran a echar humo casi inmediatamente debido a su proximidad al núcleo de la inteligencia artificial no es sorprendente, al menos para mí.
Tome su tiempo
Hablo y escribo mucho sobre inteligencia artificial, y la he cubierto de una forma u otra durante casi 25 años, desde que empresas como IBM y Microsoft fueron pioneras en IA, y pensábamos que la victoria de Deep Blue sobre Kasparov era la cúspide de lo que podíamos esperar de la IA.
La inteligencia artificial generativa moderna brilla con más fuerza que nunca y, en tiempo real, muestra un potencial tan enorme que la emoción no solo es generalizada, sino que está fuera de control.
Los agentes de IA, que Meta aparentemente ha comenzado a utilizar ampliamente, son los principales impulsores de esta tendencia. Estas herramientas automatizadas prometen gestionar tareas tediosas en innumerables empresas, resolver problemas de productividad y abordar cuestiones laborales como la dotación de personal, el bajo rendimiento y el agotamiento. La IA no solo puede gestionar tareas repetitivas, sino también integrar sistemas dispares para llevar a cabo el trabajo. Los modelos de IA como los que utiliza Meta están abriendo nuevas posibilidades en este campo.
Desde la perspectiva de Meta, especialmente como empresa que depende principalmente del software, la inteligencia artificial que pudiera funcionar en diversas herramientas y sistemas no solo para ayudar con la continuidad del negocio, sino también para crear nuevos negocios (bajo la supervisión de un grupo más pequeño de profesionales de alto rendimiento) parecía la solución más probable.
Estas conclusiones no son exclusivas de Meta ni de empresas de su tamaño. El debate sobre el uso de la inteligencia artificial en los negocios se mantiene en todos los sectores y a todos los niveles.
La inteligencia artificial ha calado hondo en los sectores de la salud, el comercio minorista y electrónico, la manufactura, los servicios financieros y bancarios, el entretenimiento y los medios de comunicación. Ha alcanzado distintos grados de éxito e impacto en cada uno de estos ámbitos.
Resulta realmente asombroso darnos cuenta de que no conocimos ChatGPT de OpenAI hasta 2022. Ninguna otra tecnología ha calado tan hondo en todos los aspectos de la vida y nuestras conversaciones cotidianas. La era de la IA avanza a un ritmo vertiginoso (tres veces más rápido que cualquier innovación anterior), y eso incluye la velocidad de adopción.
Existe, al menos en el mundo empresarial, un nivel de confianza alarmante en lo que, en muchos sentidos, sigue siendo una solución sin probar. No digo que la inteligencia artificial no funcione, pero prevalece la creencia de que funciona en todas las situaciones.
Ciertamente, si el informe de Reuters es preciso y Meta ha confirmado sustancialmente el 90% del mismo (mientras afirma que nunca planeó despedir al 60% de su plantilla), entonces Meta es culpable de esto.
¿Hueles a algo quemado?
Con la inteligencia artificial, la implementación y la transformación empresarial tienden a producirse en paralelo, por lo que mientras Meta planificaba y ejecutaba su reestructuración y despidos, ya estaba utilizando IA de agentes.
Katie Poole escribió para Reuters: "Según un memorando interno, los equipos de infraestructura también advertían sobre 'señales de alerta en cuanto a la fiabilidad' derivadas del repentino aumento del uso de la IA en la programación".
El autor añade que hay pruebas de que estos problemas (y un trabajo fundamentalmente defectuoso) se hicieron evidentes en junio, cuando unos hackers utilizaron el chatbot con inteligencia artificial de Meta para acceder ilegalmente a las cuentas de Instagram de famosos.
Entre eso y lo que parecía ser una rebelión dentro de la empresa (mi parte favorita fueron las notas en los baños que animaban a la gente a protestar contra las prácticas de Meta en el entrenamiento de IA basado en datos y el seguimiento de pulsaciones de teclas), estaba claro que Meta había ido demasiado lejos, avanzando demasiado rápido en el campo de la IA para satisfacción de todos.
Al final, tras estar a punto de quemarse las alas, Meta dio marcha atrás en su apuesta por la inteligencia artificial (o al menos en su plan), canceló los despidos e incluso revirtió algunos aspectos de la reorganización.
La lección aquí no es que la inteligencia artificial sea demasiado peligrosa, ni que la IA y los negocios sean incompatibles. Más bien, como vemos, las afirmaciones de que la IA transformaría los negocios sin eliminar ni reemplazar empleos eran falsas, y permitir que la IA produzca trabajo sin la supervisión humana suficiente en cada etapa del proceso es, en la actualidad, imprudente.
Mientras Mark Zuckerberg busca cambiar su enfoque para centrarse más en el ser humano, quizás sea el momento de que todos se detengan y reevalúen cómo integran la inteligencia artificial en sus negocios, flujos de trabajo y vidas.
La inteligencia artificial puede parecer el sol, pero no puede ser nuestra única fuente de luz y calor. Sigue siendo solo una herramienta —sí, una herramienta increíblemente poderosa y versátil, pero solo una herramienta— y depender excesivamente de ella sin duda nos llevará a la frustración, o peor aún.
Meta aprendió una dura lección: tus planes para la inteligencia artificial deben basarse en un enfoque centrado en el ser humano; de lo contrario, los humanos te desafiarán y limitarán tus capacidades.
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