Los 10 mejores cursos relacionados con inteligencia artificial y aprendizaje automático

En este artículo te mostraremos los 10 mejores cursos de formación en los siguientes campos:

• inteligencia artificial (IA) – Inteligencia Artificial (inteligencia artificial). Cursos especializados en tecnología de inteligencia artificial y sus múltiples usos.
• Aprendizaje automático (ML) – Aprendizaje automático (Aprendizaje automático). Programas de capacitación que cubren los conceptos básicos del aprendizaje automático y sus aplicaciones avanzadas.

Estos cursos lo guiarán a través de los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, brindándole una comprensión integral de estos importantes campos tecnológicos.

 

Revisaremos los cursos de formación de Instituciones educativas oficiales acreditadas.

في Guías.aiNuestro objetivo es ofrecer las mejores lecciones educativas del mundo sobre cómo utilizar la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML).

• Sin embargo, es posible que esté buscando un curso de formación paso a paso.
• Es exactamente por eso que hemos creado esta lista.

Vamos a echarle un vistazo.

 

existente: Los 10 mejores cursos de formación en inteligencia artificial y aprendizaje automático

1. Curso de aprendizaje automático de Stanford: Andrew Ng

Ventajas

• Contenido de alta calidad de la Universidad de Stanford.
• Presentado por el pionero de la IA, Andrew Ng.
• Una excelente combinación de teoría y ejercicios prácticos en el campo del aprendizaje automático.

Desventajas

• Un poco anticuado en términos de la tecnología actual.
• Se centra principalmente en las matemáticas; Esto puede resultar intimidante para los principiantes en el aprendizaje automático.

Precios

• Revisión gratuita, certificado por pago.

Características

• Video conferencias
• Pruebas cortas
• Tareas evaluadas por pares

Acceso en línea: Curso de aprendizaje automático de Stanford

 

2. Cursos de Fast.ai

Ventajas

• Centrarse en aplicaciones prácticas en el campo de la inteligencia artificial.
• Fuerte apoyo de la comunidad.
• Técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Desventajas

• Menos enfoque en las teorías básicas.
• Se requiere experiencia previa en programación.

Precios

• Gratis.

Características

• Cuadernos interactivos.
• Conferencias en vídeo.
• Foros comunitarios.

 

Acceso en línea: Cursos de Fast.ai

 

3. Introducción a la Inteligencia Artificial con Python – Curso Harvard CS50

Ventajas

• Cobertura completa de conceptos de IA.
• Un buen equilibrio entre los aspectos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial.
• Materiales de estudio de alta calidad en el campo de la inteligencia artificial.

Desventajas

• Puede resultar intenso para principiantes absolutos en IA y Python.
• pérdida de tiempo.

Precios

• Revisión gratuita, certificado por pago.

Características

• Conjuntos de problemas
• Proyecto final
• Notas de clase

 

Acceso en línea: Curso de Inteligencia Artificial y Python de la Universidad de Harvard

 

4. Introducción al aprendizaje profundo – Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Ventajas

• Se centra principalmente en redes neuronales.
• Conferencias en profundidad sobre aprendizaje profundo.
• Es impartido por profesores del MIT.

Desventajas

• Requiere una base sólida en matemáticas y informática.
• La complejidad está aumentando rápidamente.

Precios

• Disponible para auditoría gratuita.

Características

• Proyectos prácticos para aplicar conceptos de aprendizaje profundo.
• Conferencias en vídeo completas.
• Pruebas para evaluar la comprensión.

 

Acceso en línea: Introducción al aprendizaje profundo del MIT

 

5. Curso intensivo de aprendizaje automático – Google

Ventajas

• Adecuado para principiantes en aprendizaje automático.
• Orientado a los negocios.
• Incluye tutoriales sobre TensorFlow.

Desventajas

• Puede carecer de profundidad para los estudiantes de aprendizaje automático más experimentados.
• Centrarse más en las herramientas de Google.

Precios

• Gratis.

Características

• Ejercicios interactivos
• videoconferencias
• Pruebas de opción múltiple

 

Acceso en línea: Curso intensivo de Google sobre aprendizaje automático

 

6. Programa de Nanogrado en Ingeniería de Aprendizaje Automático – Udacity

Ventajas

• Se centra principalmente en las funciones.
• Proyectos realistas.
• Apoyo de un mentor especializado.

Desventajas

• Alto costo.
• Requiere un compromiso de tiempo.

Precios

• Programa de pago.

Características

• Revisión del proyecto por parte de expertos de la industria
• Servicios profesionales
• Soporte técnico de un guía

 

Acceso en línea: Programa de Nanogrado en Ingeniería de Aprendizaje Automático

 

7. Especialización en aprendizaje profundo – Andrew Ng, Coursera

Ventajas

• Abarcando temas avanzados en aprendizaje profundo.
• Profundizar en las redes neuronales y sus aplicaciones.
• Consejos prácticos para organizar y gestionar proyectos de aprendizaje automático.

Desventajas

• Requiere conocimientos previos de conceptos de aprendizaje automático (ML).
• Costos para obtener el certificado acreditativo.

Precios

• El acceso a la revisión es gratuito, pero la obtención del certificado requiere el pago de una tarifa.

Características

• Pruebas especializadas para evaluar la comprensión.
• Proyectos capstone para aplicar conocimientos.
• Rutas de aprendizaje estructuradas para lograr objetivos específicos en el aprendizaje profundo.

 

Acceso en línea: Especialización en aprendizaje profundo (vía Coursera)

8. Ruta de aprendizaje automático con Python – DataCamp

Ventajas

• Centrarse en el procesamiento de datos.
• Aprendizaje basado en proyectos.
• Ejercicios de codificación interactiva.

Desventajas

• Menos base teórica.
• Se requiere suscripción para tener acceso completo.

Precios

• Suscripción pagada.

Características

• Habilidades y trayectorias profesionales
• Proyectos prácticos
• Retroalimentación instantánea

Acceso en línea: Ruta de aprendizaje de aprendizaje automático y Python

 

9. Certificado Profesional en Aprendizaje Automático – edX IBM

Ventajas

• Perspectiva profesional de la industria.
• Cubre flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA).
• Certificación IBM.

Desventajas

• Costos de obtención del certificado.
• Carece de proyectos prácticos en comparación con otros programas.

Precios

• El acceso es gratuito para su revisión, pero se requiere una tarifa para obtener el certificado.

Características

• autoeducación
• Certificado Profesional
• Evaluaciones finales

 

Acceso en línea: Certificado Profesional en Aprendizaje Profundo – edX IBM

 

10. Curso práctico de Python y R en ciencia de datos – Udemy

Ventajas

• Amplia cobertura de una variedad de temas en ciencia de datos.
• Aplicación práctica intensiva de escritura de código utilizando Python y R.
• Acceso de por vida al curso una vez comprado.

Desventajas

• La calidad varía según los diferentes temas.
• No existe ningún certificado oficial acreditado tras finalizar el curso.

Precios

• Pago único.

Características

• Recursos descargables.
• Vídeos bajo demanda.
• Sección de preguntas y respuestas.

 

Acceso en línea: Curso de aprendizaje automático de Udemy

 

Conclusión

Has llegado al final de la lista.

• En este artículo, hemos revisado los 10 cursos de capacitación más populares y efectivos en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA y ML).
• Esperamos haberte ayudado a comprender más sobre estos cursos…
• Y elige el curso que más te atraiga.

¡Te deseamos un agradable aprendizaje!

Aprenda a ser más productivo utilizando Nuestras guías sobre cómo utilizar la inteligencia artificial.

Gracias por leer este artículo,