Los 10 mejores cursos relacionados con inteligencia artificial y aprendizaje automático

En este artículo te mostraremos los 10 mejores cursos de formación en los siguientes campos:

• inteligencia artificial (IA) – Inteligencia Artificial (inteligencia artificial). Cursos especializados en tecnología de inteligencia artificial y sus múltiples usos.
• Aprendizaje automático (ML) – Aprendizaje automático (Aprendizaje automático). Programas de capacitación que cubren los conceptos básicos del aprendizaje automático y sus aplicaciones avanzadas.

Estos cursos lo guiarán a través de los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, brindándole una comprensión integral de estos importantes campos tecnológicos.

 

Revisaremos los cursos de formación impartidos por instituciones educativas oficialmente acreditadas.

En Guides.ai , nuestro objetivo es proporcionar los mejores tutoriales educativos del mundo sobre cómo utilizar la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML).

• Sin embargo, es posible que esté buscando un curso de formación paso a paso.
• Es exactamente por eso que hemos creado esta lista.

Vamos a echarle un vistazo.

 

existente: Los 10 mejores cursos de formación en inteligencia artificial y aprendizaje automático

1. Curso de aprendizaje automático de Stanford: Andrew Ng

Ventajas

• Contenido de alta calidad de la Universidad de Stanford.
• Presentado por el pionero de la IA, Andrew Ng.
• Una excelente combinación de teoría y ejercicios prácticos en el campo del aprendizaje automático.

Desventajas

• Un poco anticuado en términos de la tecnología actual.
• Se centra principalmente en las matemáticas; Esto puede resultar intimidante para los principiantes en el aprendizaje automático.

Precios

• Revisión gratuita, certificado por pago.

Características

• Video conferencias
• Pruebas cortas
• Tareas evaluadas por pares

Acceso en línea: Curso de aprendizaje automático de Stanford

 

2. Cursos de Fast.ai

Ventajas

• Centrarse en aplicaciones prácticas en el campo de la inteligencia artificial.
• Fuerte apoyo de la comunidad.
• Técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Desventajas

• Menos enfoque en las teorías básicas.
• Se requiere experiencia previa en programación.

Precios

• Gratis.

Características

• Cuadernos interactivos.
• Conferencias en vídeo.
• Foros comunitarios.

 

Acceso en línea: cursos de Fast.ai

 

3. Introducción a la Inteligencia Artificial con Python – Curso Harvard CS50

Ventajas

• Cobertura completa de conceptos de IA.
• Un buen equilibrio entre los aspectos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial.
• Materiales de estudio de alta calidad en el campo de la inteligencia artificial.

Desventajas

• Puede resultar intenso para principiantes absolutos en IA y Python.
• pérdida de tiempo.

Precios

• Revisión gratuita, certificado por pago.

Características

• Conjuntos de problemas
• Proyecto final
• Notas de clase

 

Acceso en línea: Curso de Inteligencia Artificial y Python de la Universidad de Harvard

 

4. Introducción al aprendizaje profundo – Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Ventajas

• Se centra principalmente en redes neuronales.
• Conferencias en profundidad sobre aprendizaje profundo.
• Es impartido por profesores del MIT.

Desventajas

• Requiere una base sólida en matemáticas y informática.
• La complejidad está aumentando rápidamente.

Precios

• Disponible para auditoría gratuita.

Características

• Proyectos prácticos para aplicar conceptos de aprendizaje profundo.
• Conferencias en vídeo completas.
• Pruebas para evaluar la comprensión.

 

Acceso en línea: Introducción al aprendizaje profundo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

 

5. Curso intensivo de aprendizaje automático – Google

Ventajas

• Adecuado para principiantes en aprendizaje automático.
• Orientado a los negocios.
• Incluye tutoriales sobre TensorFlow.

Desventajas

• Puede carecer de profundidad para los estudiantes de aprendizaje automático más experimentados.
• Centrarse más en las herramientas de Google.

Precios

• Gratis.

Características

• Ejercicios interactivos
• videoconferencias
• Pruebas de opción múltiple

 

Acceso en línea: Curso intensivo de aprendizaje automático de Google

 

6. Programa de Nanogrado en Ingeniería de Aprendizaje Automático – Udacity

Ventajas

• Se centra principalmente en las funciones.
• Proyectos realistas.
• Apoyo de un mentor especializado.

Desventajas

• Alto costo.
• Requiere un compromiso de tiempo.

Precios

• Programa de pago.

Características

• Revisión del proyecto por parte de expertos de la industria
• Servicios profesionales
• Soporte técnico de un guía

 

Acceso en línea: Programa Nanogrado de Ingeniero de Aprendizaje Automático

 

7. Especialización en aprendizaje profundo – Andrew Ng, Coursera

Ventajas

• Abarcando temas avanzados en aprendizaje profundo.
• Profundizar en las redes neuronales y sus aplicaciones.
• Consejos prácticos para organizar y gestionar proyectos de aprendizaje automático.

Desventajas

• Requiere conocimientos previos de conceptos de aprendizaje automático (ML).
• Costos para obtener el certificado acreditativo.

Precios

• El acceso a la revisión es gratuito, pero la obtención del certificado requiere el pago de una tarifa.

Características

• Pruebas especializadas para evaluar la comprensión.
• Proyectos capstone para aplicar conocimientos.
• Rutas de aprendizaje estructuradas para lograr objetivos específicos en el aprendizaje profundo.

 

Acceso en línea: Especialización en Aprendizaje Profundo – a través de Coursera

8. Ruta de aprendizaje automático con Python – DataCamp

Ventajas

• Centrarse en el procesamiento de datos.
• Aprendizaje basado en proyectos.
• Ejercicios de codificación interactiva.

Desventajas

• Menos base teórica.
• Se requiere suscripción para tener acceso completo.

Precios

• Suscripción pagada.

Características

• Habilidades y trayectorias profesionales
• Proyectos prácticos
• Retroalimentación instantánea

Acceso en línea: Ruta de aprendizaje de aprendizaje automático y Python

 

9. Certificado Profesional en Aprendizaje Automático – edX IBM

Ventajas

• Perspectiva profesional de la industria.
• Cubre flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA).
• Certificación IBM.

Desventajas

• Costos de obtención del certificado.
• Carece de proyectos prácticos en comparación con otros programas.

Precios

• El acceso es gratuito para su revisión, pero se requiere una tarifa para obtener el certificado.

Características

• autoeducación
• Certificado Profesional
• Evaluaciones finales

 

Acceso en línea: Certificación profesional en aprendizaje profundo – IBM edX

 

10. Curso práctico de Python y R en ciencia de datos – Udemy

Ventajas

• Amplia cobertura de una variedad de temas en ciencia de datos.
• Aplicación práctica intensiva de escritura de código utilizando Python y R.
• Acceso de por vida al curso una vez comprado.

Desventajas

• La calidad varía según los diferentes temas.
• No existe ningún certificado oficial acreditado tras finalizar el curso.

Precios

• Pago único.

Características

• Recursos descargables.
• Vídeos bajo demanda.
• Sección de preguntas y respuestas.

 

Acceso en línea: Curso de aprendizaje automático de Udemy

 

Conclusión

Has llegado al final de la lista.

• En este artículo, hemos revisado los 10 cursos de capacitación más populares y efectivos en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA y ML).
• Esperamos haberte ayudado a comprender más sobre estos cursos…
• Y elige el curso que más te atraiga.

¡Te deseamos un agradable aprendizaje!

Aprende a ser más productivo con nuestras guías sobre cómo usar la inteligencia artificial.

Gracias por leer este artículo,