Arm apuesta por la inteligencia artificial para mejorar la experiencia de juego en dispositivos móviles.

En los últimos años, los videojuegos han dependido en gran medida de la inteligencia artificial (IA) para obtener mejores gráficos y una mayor velocidad de fotogramas del hardware. Ahora, Arm pretende aplicar un concepto similar a los smartphones que llevamos en nuestros bolsillos.

Arm ha presentado la Mali G2-Ultra NX, la primera GPU móvil diseñada con aceleración neuronal personalizada integrada directamente en el hardware gráfico. Esto puede sonar complejo, pero la idea es sorprendentemente simple: en lugar de exigir que la GPU procese cada píxel y fotograma a base de fuerza bruta, la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a completar algunas de las tareas pendientes. Para los juegos móviles, donde la duración de la batería y la disipación del calor son tan importantes como el rendimiento puro, esto podría representar un avance significativo.

¿Cómo puede tu smartphone mostrar gráficos de forma más eficiente?

Una de las novedades más interesantes es el Supermuestreo Neuronal (NSS). Un juego se puede renderizar a una resolución menor, reduciendo la carga de la GPU, y luego se utiliza inteligencia artificial (IA) para reconstruir la imagen a una resolución mayor. Esta es la misma filosofía que convirtió el escalado ascendente en una parte crucial de los juegos de PC modernos. Arm también ofrece el Escalado Ascendente de Velocidad de Fotogramas Neuronal (NFRU), que puede crear fotogramas adicionales entre los renderizados por la GPU. El resultado podría ser una experiencia de juego más fluida sin que el hardware tenga que realizar todo el renderizado por sí mismo.

También existe la tecnología Neural Super Sampling and Denoising (NSSD), diseñada para mejorar y amplificar escenas exigentes, especialmente al usar trazado de rayos. Arm presentó algunas de estas tecnologías en Project Neural Dawn, desarrollado en colaboración con Sumo Digital. Según la compañía, sus tecnologías de renderizado neuronal ofrecieron una eficiencia de rendimiento cuatro veces superior, a la vez que redujeron el movimiento de memoria externa hasta en un 70 %. Arm incluso prevé que NFRU ayudará a los teléfonos a mantener la jugabilidad a 120 fotogramas por segundo, lo que podría hacer que las pantallas de teléfonos con alta frecuencia de actualización sean significativamente más beneficiosas para juegos exigentes.

El trazado de rayos en los teléfonos también recibirá una nueva actualización.

La IA no es lo único que cambia. El procesador G2-Ultra NX también incorpora la unidad de trazado de rayos físico de tercera generación de Arm, diseñada para gestionar iluminación, reflejos, sombras y geometría más complejos sin el mismo consumo de memoria. Arm afirma que el rendimiento en las pruebas de referencia es hasta un 24 % superior al de la generación anterior, además de una mejora del 14 % en el rendimiento de los juegos que no dependen en gran medida de la IA. En otras palabras, incluso los juegos que no utilizan técnicas sofisticadas de procesamiento neuronal se beneficiarán.

La compañía también está añadiendo soporte de hardware para su tecnología Opacity Micromaps, que puede hacer que el trazado de rayos de objetos complejos como hojas, telas y superficies parcialmente transparentes sea significativamente más eficiente. En una demostración de Arm, esta tecnología mejoró la velocidad de fotogramas en un 30 % y redujo la carga de trabajo del trazado de rayos hasta en un 70 %. Por supuesto, el hardware por sí solo no hará que de repente todos los juegos de Android se vean como títulos de PC de gama alta. Los desarrolladores aún necesitan dar soporte a estas tecnologías. Arm afirma que Where Winds Meet será uno de los primeros juegos en integrar su tecnología Neural, lo que nos da una primera impresión de lo que la nueva GPU puede hacer más allá de las demostraciones técnicas. Sin embargo, si los desarrolladores adoptan esta tendencia, el próximo gran salto en gráficos móviles podría no venir simplemente de hacer que las GPU sean más rápidas, sino de hacer que realicen mucho menos trabajo.