Apple pretende solucionar su modelo de inteligencia artificial en problemas aprendiendo del contenido de sus mensajes.

Los esfuerzos de inteligencia artificial de Apple no han tenido el mismo impacto que Gemini de Google, Copilot de Microsoft o ChatGPT de OpenAI, lo que plantea un desafío para la empresa en esta área. El kit de herramientas de inteligencia artificial de la empresa, llamado Inteligencia de AppleLa compañía no sólo ha dado un salto cualitativo en la funcionalidad de sus iPhones y Macs para los usuarios, sino que también ha provocado una crisis de gestión interna dentro de la compañía, lo que hace necesaria una reevaluación de sus estrategias en este ámbito.

Parece que los datos del usuario podrían salvar el día. Hoy, la empresa publicó un artículo de investigación en el campo del aprendizaje automático. Detalla un nuevo enfoque para entrenar su IA incorporada usando datos almacenados en su iPhone, comenzando con correos electrónicos. Estos mensajes se utilizarán para mejorar funciones como el resumen de correo electrónico y las herramientas de redacción, mejorando la experiencia del usuario y mejorando la eficiencia de estas herramientas.

Breve resumen del entrenamiento de IA

Antes de profundizar en los detalles, aquí hay un breve resumen de cómo funcionan las herramientas de IA. El primer paso es el entrenamiento, que básicamente consiste en alimentar a un "cerebro artificial" con una cantidad masiva de datos generados por humanos. Piense en libros, artículos, investigaciones, etc. Cuantos más datos reciba, mejores serán sus respuestas.

Esto se debe a que los chatbots, conocidos técnicamente como modelos de lenguaje grande (LLM), intentan comprender el patrón y la relación entre las palabras. Herramientas como ChatGPT, que ahora se está integrando en Siri y Apple Intelligence, son esencialmente herramientas de predicción de palabras.

Pero sólo hay una cantidad limitada de datos disponibles para entrenar la IA, y todo el proceso es muy costoso y lleva mucho tiempo. Entonces, ¿por qué no utilizar datos generados por IA para entrenar su propia IA? Bueno, según la investigación, eso técnicamente “envenenaría” los modelos de IA. Esto significa respuestas inexactas, tonterías y resultados engañosos.

¿Cómo planea Apple arreglar su IA?

En lugar de depender únicamente de datos sintéticos, las respuestas de las herramientas de IA se pueden mejorar ajustándolas y optimizándolas. Sin embargo, la mejor manera de entrenar a un asistente de IA es proporcionarle más datos humanos del mundo real. Los datos almacenados en su teléfono son la fuente más rica de esta información, pero la empresa simplemente no puede hacerlo.

Esto constituiría una grave invasión de la privacidad y una invitación abierta a demandas judiciales.

Lo que Apple pretende hacer es echar una mirada indirecta a tus correos electrónicos, sin copiarlos ni enviarlos a sus servidores. En resumen, todos tus datos permanecen en tu teléfono. Además, Apple técnicamente no “leerá” tus correos electrónicos. En lugar de eso, simplemente lo comparará con un conjunto de correos electrónicos sintéticos.

La clave aquí es determinar qué datos sintéticos se acercan más a un correo electrónico escrito por humanos. Esto le dará a Apple una idea del tipo de datos más realistas con los que los humanos interactúan en una conversación. Hasta ahora, Apple “normalmente” ha utilizado datos sintéticos para entrenar su IA, afirmó. informe de Bloomberg.

“Estos datos sintéticos se pueden utilizar luego para probar la calidad de nuestros modelos en datos más representativos e identificar áreas de mejora en funciones como el resumen”, explica la empresa. Esto podría conducir a mejoras tangibles en las respuestas que recibe de Siri y Apple Intelligence en el futuro.

Basándose en el aprendizaje de datos humanos del mundo real, Apple pretende mejorar su sistema de resumen de correo electrónico y algunos elementos de su conjunto de herramientas de escritura. La compañía confirma que “el contenido de los correos electrónicos seleccionados nunca sale del dispositivo y no se comparte con Apple”. Apple dice que ya ha implementado sistemas de entrenamiento similares centrados en la privacidad para Genmoji.

¿Por qué es este un paso crucial hacia adelante?

Actualmente, los resúmenes que obtienes gracias a Apple Intelligence en la aplicación Mail suelen ser muy confusos y, a veces, completamente incomprensibles. La situación actual con las notificaciones de aplicaciones no es diferente, y se ha vuelto tan mala que Apple tuvo que suspenderlas temporalmente después de recibir críticas de la BBC por tergiversar artículos de noticias.

La situación es tan mala que las notificaciones de resumen se han convertido en una broma en los chats de nuestro equipo. En su intento de resumir conversaciones o correos electrónicos, Apple Intelligence a menudo recopila frases aleatorias que no tienen sentido o brindan una perspectiva completamente diferente de lo que realmente está sucediendo. Esto afecta negativamente la experiencia del usuario y reduce la eficacia del asistente inteligente.

El problema fundamental es que la IA todavía tiene dificultades para comprender el contexto y la intención humanos. La mejor forma de solucionar esto es capacitarlo con material más adaptado a la situación y con una comprensión contextual adecuada. Recientemente han aparecido en escena modelos de IA capaces de realizar inferencias, pero no son una solución completamente mágica. Estos nuevos modelos prometen mejoras significativas en la precisión de la comprensión, pero aún requieren datos de entrenamiento de alta calidad.

El método descrito por Apple parece lo mejor de ambos mundos. “Este proceso nos permite mejorar los asuntos y el lenguaje de nuestros correos electrónicos sintéticos, lo que nos ayuda a entrenar nuestros modelos para generar un mejor resultado de texto en funciones como resúmenes de correo electrónico, al tiempo que protegemos la privacidad”, afirma la empresa. Este enfoque combina un mejor rendimiento con el mantenimiento de la confidencialidad de los datos del usuario.

Ahora bien, aquí viene la parte buena. Apple no leerá todos los correos electrónicos almacenados en iPhones y Macs en todo el mundo. En lugar de ello, adoptan un enfoque de suscripción. Solo los usuarios que hayan dado su consentimiento explícito para compartir datos de Device Analytics con Apple formarán parte del proceso de entrenamiento de IA. Esto garantiza que los usuarios tengan control total sobre sus datos.

Puede habilitarlo siguiendo esta ruta: Configuración > Privacidad y seguridad > Análisis y mejoras. Según se informa, la compañía comenzará a activar los planes con las próximas actualizaciones beta de iOS 18.5, iPad 18.5 y macOS 15.5. Ya se ha lanzado una versión similar dirigida a desarrolladores. Esto permite a los desarrolladores comenzar a probar nuevas funciones y brindar comentarios para mejorar el rendimiento.