La IA realmente puede mejorar los teléfonos inteligentes, pero no de esta manera.
El entusiasmo en torno a la inteligencia artificial (IA) está en pleno auge y está dominando la conversación sobre los teléfonos inteligentes. Realmente creo que la IA puede hacer que los teléfonos inteligentes sean mejores y más interesantes, pero hay una forma correcta de hacerlo... y una forma incorrecta.

No se puede hablar ni un minuto de tecnología en 2025 sin hablar de inteligencia artificial. Te guste o no, es por una buena razón. La IA generativa tiene un potencial verdaderamente ilimitado y cada día es mejor y más útil. Personalmente, soy más escéptico de la IA que un usuario, pero implementaciones como la integración de Gemini de Google en sus aplicaciones, el uso de IA para resumir conversaciones o crear elementos de acción y más, son muy atractivas y, como se mencionó, mejoran todo el tiempo.
En muchos casos, la IA realmente hace que nuestros teléfonos inteligentes sean mejores.
Un claro ejemplo de esto es la serie Pixel 9 del año pasado . A nivel de software, los modelos Gemini de Google desbloquean nuevas funciones como una aplicación de clima más inteligente, una aplicación de notas de llamadas más fácil de usar y una aplicación Pixel Screenshots que hace que las capturas de pantalla sean más útiles, añadiendo también funciones Plus. De manera similar, el Nothing Phone (3a) aprovecha "Essential Space" para transformar capturas de pantalla y notas de voz en elementos procesables con menos esfuerzo. Incluso dejando de lado estas funciones, la tecnología de IA integrada en el dispositivo ha ampliado los límites de las especificaciones de hardware, como los 16 GB de RAM que vienen de serie en el Pixel 9 Pro y un chipset de gama media ligeramente más potente.
Pero por cada gran aplicación de inteligencia artificial en un teléfono inteligente, también hay desorden.
En cuanto al iPhone, Apple Intelligence ha sido un desastre de retrasos, promesas exageradas y Plus. Es quizás el ejemplo perfecto de cómo la IA puede ser mal gestionada, tanto que se le pidió a Apple que eliminara las referencias a estas funciones de su sitio web.
Aunque no es la misma situación, creo que Motorola mostró recientemente otro ejemplo de cómo se está manejando mal la IA, al centrarse demasiado en ella.
Con el reciente lanzamiento de la serie Razr 2025, Motorola dedicó la mayor parte de su evento de presentación a hablar sobre inteligencia artificial y sus diversas colaboraciones. De la hora y diez minutos que duró el evento , apenas diez minutos se dedicaron a hablar del hardware en sí, lo cual es bastante malo si se tiene en cuenta que la mayoría de las funciones de IA se habían anunciado meses antes de esta presentación. Cabe destacar que este descuido de Motorola se limitó en gran medida a este evento. La publicación del anuncio logró un equilibrio mucho mejor entre la IA y el smartphone, pero aún así quedó claro que la IA era el foco principal de esta generación.
Esto no quiere decir que las funciones de Motorola sean deficientes. Moto AI cuenta con algunas características realmente interesantes, pero aún no hemos visto cómo se desempeñan en situaciones reales. Sin embargo, desde el principio queda claro que el equilibrio necesario entre la IA y la funcionalidad del smartphone no está logrado. El Motorola Razr Ultra es un dispositivo realmente impresionante, el potente teléfono plegable que los aficionados tanto anhelaban, pero todo esto queda eclipsado por funciones de IA que no son precisamente revolucionarias. Además, la IA es una función, no la experiencia completa. Francamente, está lejos de ser la experiencia completa. Independientemente de quién la opere, todas estas experiencias de IA siguen siendo particularmente poco fiables debido a alucinaciones ocasionales o a una simple incapacidad para razonar correctamente, presentando a menudo información objetivamente incorrecta con la seguridad de otra persona.
Motorola no es la única marca que cae en esta trampa. Google I/O 2024 también se centró mucho en IA, y se podría argumentar que los eventos de lanzamiento de Google Pixel también son un poco fuertes en este aspecto. Samsung también se centra mucho en Galaxy AI, pero siento que ambas marcas logran un mejor equilibrio aquí y también tradicionalmente han hecho un mejor trabajo al mostrar cómo funcionan estas características y cómo pueden ser útiles en la vida real.
¿Qué opinas sobre la inteligencia artificial en el marketing de teléfonos inteligentes? ¿Es exagerado? ¿Dónde debe alcanzarse el equilibrio? ¡Vamos a discutir!
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