Explicación de los modelos ChatGPT: una guía para usar cada modelo de OpenAI

Aunque todo el auge de la IA fue provocado por un modelo ChatGPT Solo uno, muchas cosas han cambiado desde 2022. Se lanzan nuevos modelos, se reemplazan los antiguos, las actualizaciones van y vienen y luego se revierten cuando las cosas salen mal: el mundo de los modelos de lenguaje grandes (LLM) está muy saturado. Actualmente, tenemos seis grandes modelos de lenguaje de OpenAI para elegir y, como saben tanto los usuarios como Sam Altman, sus nombres son completamente inútiles.

La mayoría de la gente probablemente usaba el último modelo que podían conseguir, pero resulta que cada uno de los seis modelos actuales es bueno en cosas diferentes, y OpenAI finalmente decidió Cuéntanos ¿Qué plantilla se debe utilizar para cada tarea? Es importante comprender las diferencias entre estos modelos para aprovechar al máximo las capacidades de la IA.

¿Por qué hay seis modelos en primer lugar?

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) son impredecibles: los usuarios nunca saben qué tipo de respuestas obtendrán y los desarrolladores tampoco lo saben con certeza. Claro, podría ser más conveniente si tuviéramos todas las capacidades disponibles agrupadas en un solo modelo, pero no es tan fácil como parece.

A medida que OpenAI ajusta sus modelos, algunas cosas mejoran y otras empeoran, y a veces ocurren efectos secundarios inesperados. No se sabe cuánto tiempo llevará lograr el equilibrio perfecto, por lo que tiene más sentido lanzar nuevas versiones incluso cuando las mejoras se centran solo en unas pocas áreas.

Los resultados de este enfoque son los seis modelos principales que tenemos disponibles actualmente: GPT-4o, GPT-4.5, OpenAI o4-mini, OpenAI o4-mini-alto, AbiertoAI o3y el modo pro OpenAI o1. Y lo diré otra vez: estos nombres son realmente inútiles. Es posible que OpenAI nos haya proporcionado un documento que explica lo que hace cada uno ahora, pero eso no significa que podrá recordar el nombre que coincide con las capacidades, así que considere memorizar esta breve página del documento si necesita recordarlo.

GPT-4o

GPT-4o es parte de la nueva familia de modelos 4o y “se destaca en las tareas cotidianas”. Esto incluye:

• Lluvia de ideas
• Resumiendo
• Escribir/Revisar correo electrónico
• Contenido creativo

Puedes buscar en la web con él, Crear fotos, utilice funciones de voz avanzadas, analice datos y cree modelos GPT personalizados. También puede cargar diferentes tipos de archivos para ayudar con sus reclamos.

Sin embargo, según la propia investigación de OpenAI, el modelo 4o sufre un pequeño problema de "alucinación". No es el peor del grupo, pero alucinó aproximadamente el doble que el modelo o1 durante las pruebas.

Esto puede ser un problema si lo estás usando para buscar en la web o aprender cosas nuevas: el aspecto más desafiante de las alucinaciones es que a menudo parecen completamente plausibles, lo que hace que sea difícil simplemente "verificar cuando algo no parece correcto". En cambio, la única forma de estar seguro es comprobar si casi todo lo que aún no sabes es cierto.

GPT-4.5

Según OpenAI, la característica más poderosa de GPT-4.5 es la inteligencia emocional. Esto significa que debería ser bueno para ayudarte a conectarte con otros, con recomendaciones oficiales que incluyen:

• publicaciones en redes sociales
• Descripciones de productos
• Carta de disculpa al cliente

Con otras fortalezas como la comunicación clara y la creatividad, GPT-4.5 está mejor equipado para ayudarle a encontrar el tono o fraseo perfecto para ciertas situaciones y asegurarse de que todo siga sonando humano. GPT-4.5 representa un salto cuántico en la comprensión y el análisis del sentimiento, convirtiéndolo en una herramienta poderosa en el servicio al cliente y el marketing digital.

OpenAI o4-mini

El o4-mini de OpenAI, un modelo con un nombre un tanto inoportuno, es un modelo más pequeño que carece del elemento "GPT" en su nombre e intercambia, de forma inoportuna, los números 4 y 0. Esto significa que no contiene tanta información aleatoria como los modelos de tamaño completo, pero sigue siendo eficaz para ciertas tareas.

La principal ventaja de este modelo es su velocidad y bajo costo operativo, mientras que la desventaja es que tiene menos “conocimiento global”, lo que lo hace propenso a alucinaciones para compensar. “Alucinación” aquí significa generar información inexacta o inexistente.

En lugar de hacer preguntas sobre el mundo, OpenAI recomienda utilizar o4-mini para tareas técnicas rápidas. Los ejemplos incluyen:

• Extraer datos clave de un archivo CSV
• Crear resúmenes rápidos de artículos
• Comprobación y corrección de errores en pequeños bloques de código

OpenAI o4-mini-high

Este nombre puede sonar mal cuando se ve de forma aislada, pero es bastante fácil de entender si ya sabes qué es OpenAI o4-mini. Sigue siendo un modelo pequeño, pero es un avance respecto del o4-mini normal porque "piensa durante más tiempo para lograr una mayor precisión", lo que lo hace especialmente adecuado para tareas de codificación complejas.

Esto lo hace mejor en tareas de codificación más detalladas, matemáticas y explicaciones científicas. A continuación se muestran ejemplos de OpenAI:

• Resolver ecuaciones matemáticas complejas con explicaciones
• Formulación de consultas SQL para extraer datos
• Explicar conceptos científicos en términos sencillos

AbiertoAI o3

Aunque este modelo es técnicamente más antiguo (porque no tiene el número "4"), sigue siendo de gran interés ya que la familia o4/4o no logró mejoras en todas las áreas. o3 es particularmente bueno en tareas complejas de varios pasos: el tipo de proyectos que requieren completarse en múltiples etapas utilizando múltiples indicaciones.

Esto incluye planificación estratégica, análisis detallado, programación intensiva, matemáticas avanzadas, ciencias y razonamiento visual. Si desea iniciar una tarea que sabe que requerirá varias sesiones de indicaciones para completarla, el uso de o3 ayudará a reducir las posibilidades de que el modelo pierda contexto o se pierda a mitad de la tarea. El modelo o3 es una excelente opción para tareas que requieren una comprensión profunda del contexto y la capacidad de rastrear información compleja.

OpenAI sugiere casos de uso como:

• Desarrollar análisis de riesgos
• Formular una estrategia empresarial basada en datos
• Ejecución de tareas de análisis de datos de varios pasos

Modo profesional de OpenAI o1

OpenAI o1 ahora se considera un “modelo antiguo”, aunque ya no existe desde hace tiempo. un año todavía. La versión “Modo Pro” está diseñada para el razonamiento complejo, lo que significa que lleva más tiempo pensar, pero a cambio brinda respuestas más reflexivas. Este modelo es adecuado para usuarios que requieren alta precisión en tareas complejas.

o1 también obtiene las mejores calificaciones en PersonQA de OpenAI, que mide la tasa de alucinaciones. Durante las pruebas, el O1 alucina aproximadamente la mitad que el O3 y tres veces menos que modelos más pequeños como el O04-mini. Si eres un usuario intensivo de ChatGPT y tus sesiones tienden a ser largas, reducir tu tasa de alucinaciones puede ahorrarte una cantidad significativa de tiempo a largo plazo. Esto lo convierte en una excelente opción para los profesionales que confían en ChatGPT para sus tareas diarias.

A continuación se muestran ejemplos de OpenAI:

• Formulación de análisis de riesgos detallados
• Crear un resumen de investigación de varias páginas
• Crear un algoritmo de previsión financiera

Cómo usar diferentes modelos de ChatGPT: Guía de un experto

Lamentablemente, solo puedes acceder a GPT-4o y GPT-4o mini en el nivel gratuito en OpenAI. Si es un usuario Plus, Pro, Team o Enterprise, puede utilizar el selector de formulario. Para elegir el modelo que desea utilizar.

ChatGPT también está integrado en muchos otros productos de terceros, tanto gratuitos como de pago, por lo que vale la pena comprobar qué modelos utilizan los diferentes productos. Por ejemplo, mi motor de búsqueda pagado me da, KagiAcceso a múltiples modelos OpenAI. También hay muchos otros servicios de agregación de IA que le brindan acceso a múltiples modelos de OpenAI y otras empresas a un precio más asequible que suscribirse a cada empresa individualmente.

Si bien esta información sobre los diferentes modelos es útil, no afecta a todos. Si utiliza principalmente ChatGPT para generar imágenes, buscar en la web y enviar consultas generales, el GPT-4o predeterminado es perfecto. Sólo si está interesado en programación, matemáticas, ciencias o proyectos particularmente grandes, es posible que desee considerar qué modelo es mejor para la tarea. Tenga en cuenta que elegir el modelo correcto puede mejorar en gran medida la eficiencia y la precisión de sus resultados.