La inteligencia artificial está dando rienda suelta a una nueva fuerza laboral de agentes liderados por humanos.

¿Cuál es el término apropiado para el modelo de organización cuyo surgimiento estamos presenciando en la segunda mitad de la segunda década del siglo XXI? En gran medida, está impulsado por inteligencia artificial y tecnologías de datos relacionadas, por supuesto. Pero también hay un elemento más importante en la mezcla: están formados por equipos independientes y sofisticados de personas que trabajan junto con IA.

Estas nuevas instituciones pueden denominarse “Empresas líderes“Como señalaron los autores, informe Novedades de Microsoft sobre el estado del trabajo. “Está organizado en torno a inteligencia bajo demanda y potenciado por equipos híbridos de humanos y agentes”. Los trabajadores humanos, en efecto, asumirán nuevos roles como gerentes responsables de esta fuerza de trabajo de agentes.

Si bien no es sorprendente que la IA esté en el centro de esta nueva convergencia, representa la siguiente etapa lógica después de las míticas empresas "nativas digitales" que tan a menudo han captado nuestra atención, y ciertamente muchos dólares de capital de riesgo, durante las últimas dos décadas. Se espera un auge en las empresas nativas de IA, así como en las empresas establecidas que toman medidas audaces pero mesuradas para inyectar operaciones impulsadas por IA.

Esto requiere mucho más que simplemente implementar nuevas tecnologías costosas en las organizaciones y esperar milagros de la noche a la mañana. "Si tienes un problema de personas, tienes un problema de inteligencia artificial", afirmó Amy Webb, futurista y directora ejecutiva de Future Today Strategy Group, citada en el informe. Las empresas que realmente comprenden cómo empoderar a su fuerza laboral humana tendrán éxito: derribando barreras, fomentando la colaboración y asegurando que toda la organización trabaje hacia objetivos comunes.

A medida que se forman las llamadas empresas líderes, es probable que sean jerárquicamente libres y operen como grupos de equipos dedicados e independientes que aportan experiencia según sea necesario a los proyectos.

«Los organigramas están cambiando. Los mercados laborales están evolucionando», afirman los autores del estudio. Están surgiendo nuevas startups. Algunos puestos están evolucionando, mientras que otros, que ni siquiera se consideraban hace un año, se están implementando y cubriendo, afirman los autores del estudio de Microsoft. “La pregunta no es si la IA transformará el trabajo, sino con qué velocidad queremos adaptarnos a ella”.

De hecho, no hay nada nuevo en estas organizaciones con visión de futuro: sus orígenes se remontan a varias décadas, cuando los líderes comenzaron a darse cuenta de que las jerarquías de arriba hacia abajo no generaban la productividad y la innovación necesarias para competir en una economía global en rápido movimiento. Pero el progreso ha sido lento; la mayoría de las organizaciones aún operan como estructuras jerárquicas, plagadas de fluctuaciones económicas que aplastan la innovación, conducen a malas decisiones y despidos absolutamente frustrantes.

Sin embargo, algunas empresas tienen estructuras más adaptables que permiten iniciativas individuales y redes autogestionadas de equipos independientes, que se montan y desmontan según se satisfacen las necesidades. Las empresas nativas digitales como Google y Zappos han evolucionado y prosperado con modelos poco estructurados.

¿Está la tecnología –ahora, la inteligencia artificial (IA)– preparada para llevar este modelo al mundo empresarial general? Los autores del estudio de Microsoft creen que este es el caso, basándose en su encuesta global a 31000 trabajadores, junto con las tendencias del mercado laboral de LinkedIn y “billones de señales de productividad de Microsoft 365”. Los autores de la encuesta predicen que, dentro de los próximos dos a cinco años, cada organización evolucionará hasta convertirse en una empresa líder, impulsada por IA.

Por ejemplo, el 82% de los líderes dicen que esperan integrar de manera moderada o importante a los agentes en la estrategia de IA de su empresa en los próximos 12 a 18 meses. El veinticuatro por ciento de los líderes dicen que sus empresas ya han implementado IA en toda la empresa, mientras que el 12 por ciento todavía está en modo piloto.

Entonces, ¿cómo tecnologías como la IA liberarán a las organizaciones y mejorarán la gestión liderada por equipos? Estas son las formas en que esto sucede, según se identifica en el estudio:

• Inteligencia bajo demanda. Casi la mitad de los líderes de empresas líderes (45%) en la encuesta dicen que "expandir la capacidad del equipo con trabajadores digitales es una prioridad máxima en los próximos 12 a 18 meses, solo superada por la mejora de las habilidades (47%)". Además, los trabajadores de estas empresas tienen una probabilidad significativamente mayor de utilizar IA para tareas relacionadas con marketing (73% frente a 55%), éxito del cliente (66% frente a 44%), comunicaciones internas (68% frente a 46%) y ciencia de datos (72% frente a 54%) que los trabajadores no pioneros.
• La diferencia entre humano y agente. Los investigadores predicen que “el organigrama tradicional puede ser reemplazado por un ‘diagrama de trabajo’, un modelo dinámico, orientado a resultados, donde los equipos se forman en torno a objetivos, no a funciones, apoyados por agentes”. Esto refleja el modelo que vemos en la producción cinematográfica, donde los equipos se reúnen específicamente para un proyecto y se disuelven una vez finalizada la tarea. Con agentes que actúan como asistentes de investigación, analistas o socios creativos, las empresas pueden crear equipos pequeños y de alto impacto según la demanda, accediendo al talento y la experiencia adecuados en el momento oportuno, sin tener que reorganizarse. De hecho, el 46% de las empresas líderes típicas encuestadas dicen que sus organizaciones utilizan agentes para automatizar flujos de trabajo completos o procesos de negocios para equipos o funciones enteros.
• Cada empleado se convierte en un “agente jefe”. Esta es quizás la transformación más convincente de todas. El llamado agente jefe sería “alguien que crea, delega y gestiona agentes para amplificar su impacto: trabajando de forma más inteligente, escalando más rápido y tomando el control de sus carreras en la era de la IA”, dijeron los coautores del estudio. “Cada trabajador deberá pensar como el director ejecutivo de una startup impulsada por agentes, dirigiendo equipos de agentes con habilidades especializadas como investigación y análisis de datos”.

Por supuesto, estos cambios no ocurrirán de la noche a la mañana. Se trata más bien de una evolución que va tomando forma a medida que la organización democrática de trabajadores autónomos con la que muchos han soñado durante décadas finalmente está surgiendo, con la ayuda de la tecnología digital. La singularidad organizacional está más cerca que nunca.