Comparación entre NotebookLM y Perplexity en búsquedas en profundidad: evaluación basada en 5 consultas de búsqueda complejas
herramientas de inteligencia artificial Perplejidad IAyCuadernoLM Representa un cambio de paradigma en la forma de abordar la investigación, pero siguen caminos ligeramente diferentes.
Función de investigación profunda de Perplexity Es como tener un asistente de investigación supereficiente. Le haces una pregunta y analiza múltiples fuentes, resume los resultados e incluso proporciona enlaces al contenido original si quieres profundizar. Es ideal para obtener respuestas rápidas con contexto y fuentes.
En cuanto al NotebookLM de GoogleEs más bien un profesor demasiado entusiasta. Extrae documentos, crea vídeos y podcasts, y publica veinte versiones diferentes de la información que necesitas.
1. Cómo mantener sanas las plantas de interior
Demandante:¿Cuáles son las mejores maneras comprobadas de mantener sanas las plantas de interior comunes en apartamentos con poca luz? Compare los tipos de plantas, las rutinas de cuidado, las estrategias de riego y cualquier investigación hortícola fiable sobre los niveles de luz.
CuadernoLM: Aquí, la investigación en profundidad se parece más a estar sentado en un aula digital que a hacer una pregunta rápida en línea, lo cual es impresionante pero puede ser excesivo para un usuario primerizo.
No contento con simplemente responder la pregunta, compiló una lista de archivos PDF y recursos web disponibles para su selección personal para enriquecer el próximo informe, proporcionando 23 fuentes e incluso un diagrama de los “Cinco pilares de la atención”.
Es confuso, pero los detalles son sorprendentes, especialmente con el video generado por IA.
Perplejidad: Por otro lado, Perplexity proporcionó resultados concisos y de fácil digestión.
Aunque no era tan completo como NotebookLM, era más manejable y fácil de usar. La pestaña "Enlaces" ofrecía fuentes directas para obtener más información y me animó a explorar el tema a mi propio ritmo.
Si bien esto requirió un esfuerzo adicional de mi parte a través de una lectura liviana, aprecié la lista respaldada por fuentes y obtuve una respuesta mucho más rápida de la que hubiera obtenido con NotebookLM.
Ganador: NotebookLM
Aunque pueda resultar confuso, la respuesta de NotebookLM hizo un esfuerzo adicional para responder mi pregunta y proporcionó recursos educativos adicionales para guiarme.
2. Comparación de tipos CerealesDesayuno
Afirmar: Compare tres marcas principales de cereales para el desayuno en cuanto a sabor, valor nutricional y precio. Cite análisis nutricionales independientes, pruebas de sabor de consumidores y datos recientes sobre precios de mercado, y proporcione una clasificación clara y basada en la evidencia.
CuadernoLM: Una vez más, NotebookLM parece un espacio de trabajo orientado a la investigación multifuente. Cuando le pedí que analizara los tres principales cereales para el desayuno, primero presentó sus hallazgos.
Luego proporcionó un desglose detallado que combina clasificaciones de ventas y criterios nutricionales como fibra, azúcar e incluso sabor, extraídos de 22 fuentes.
Perplejidad: En cambio, Perplexity adopta un enfoque completamente diferente. En lugar de crear un espacio de trabajo en torno al tema, ofrece una respuesta estructurada con tablas, gráficos y evidencia documentada, todo en una sola página.
También creó diagramas simples que presentaban las principales piezas de información en formatos fáciles de entender.
Incluso calculó las variaciones en los costos mensuales e incorporó consideraciones de salud como la tolerancia a la fibra para personas con sensibilidad. Todo está bien organizado y es fácil de seguir, con enlaces a fuentes y archivos claramente identificados en la parte superior.
Ganador: Perplejidad
Perplexity ofreció una solución sencilla pero eficaz, reuniendo toda la información en un formato limpio. Si bien NotebookLM también funcionó bien, parecía sobrecargado, presentando demasiada información adicional y resultando confuso.
3. Evaluación de solicitudes de transporte público
Demandante: Evalúe qué aplicaciones de transporte público proporcionan información precisa y en tiempo real sobre la ciudad de Bristol, en el Reino Unido. Evalúe las fuentes de datos, la frecuencia de actualización, la precisión de los informes generados por los usuarios, las prácticas de privacidad y las auditorías de terceros.
CuadernoLM: Tras esperar unos minutos el informe de NotebookLM, me sentí repentinamente confundido: «Estos documentos definen colectivamente el panorama de los datos de transporte público y los sistemas de información en tiempo real, centrándose principalmente en los servicios de autobús del Reino Unido y Singapur». Mi pregunta se refería claramente a la ciudad en cuestión, así que no entiendo por qué se mencionó Singapur.
Los gráficos ilustran cómo los estándares de datos abiertos mejoran la precisión y la fiabilidad de la información de autobuses en tiempo real para todas las aplicaciones de transporte que utilizan fuentes del Reino Unido. Sin embargo, no seleccionan la mejor aplicación ni abordan las reseñas de los usuarios, la privacidad ni las auditorías de aplicaciones; por lo tanto, es posible que deba investigar más sobre estos factores.
Perplejidad: Mientras tanto, Perplexity ofreció inmediatamente una respuesta directa en su resumen: “Para los residentes de Bristol, Bustimes.org surge como una fuente confiable de información sobre autobuses en tiempo real, combinando datos de múltiples fuentes oficiales con sólidas prácticas de transparencia…”
A esto le siguieron secciones clave como las principales aplicaciones de transporte de Bristol, fuentes de datos y frecuencia de actualización, cuestiones de precisión de los informes enviados por los usuarios, calidad de los datos, prácticas de privacidad y otras secciones relacionadas.
Ganador: Perplejidad
Aunque Perplexity tenía mucho texto, finalmente me proporcionó la respuesta que buscaba, la cual pude deducir solo del resumen. En este caso, NotebookLM parecía una mera presentación, carente de contenido.
4. Snacks saludables en 10 minutos
Demandante:Enumera algunos refrigerios saludables que pueda preparar en casa en menos de 10 minutos. Prioriza las pautas nutricionales basadas en la evidencia, incluye listas de ingredientes y explica las compensaciones nutricionales entre las opciones.
CuadernoLM: Basándose en 22 fuentes, NotebookLM elaboró un resumen titulado “Saciedad y refrigerios estratégicos: proteínas, grasas y control del peso”.
De inmediato me pareció más complicado de lo necesario y, una vez más, no me dio la respuesta que buscaba. Ofrecía páginas y páginas de información... prácticamente todo menos las sugerencias de refrigerios saludables que mencioné.
Perplejidad: Perplexity no decepcionó en este aspecto, cumpliendo con creces lo que se les pidió y demostrándolo: «Aquí tienes varios refrigerios saludables que puedes preparar en casa en menos de 10 minutos, cada uno con listas de ingredientes y pautas nutricionales basadas en la evidencia. Las opciones presentadas priorizan los alimentos integrales y el equilibrio de macronutrientes, con una explicación de sus ventajas y desventajas nutricionales».
La investigación en profundidad dio como resultado 10 recetas, seguidas de los ingredientes, la información nutricional y los intercambios para cada una.
En las pestañas “Enlaces” e “Imágenes”, me dirigieron a una variedad de fuentes autorizadas que complementan los resultados resumidos en la pestaña “Respuesta”.
Ganador: Perplejidad
Perplexity efectivamente completó la tarea que le asigné. Una vez más, NotebookLM era pura apariencia, pero carecía de algunas funciones esenciales.
5. Reducir el consumo eléctrico en casa en invierno
Demandante:Explique las maneras más efectivas de reducir el consumo eléctrico en casa durante el invierno. Céntrese en estrategias con base en datos, ahorros, mejoras en el aislamiento, eficiencia de los electrodomésticos y cambios de comportamiento respaldados por estudios fiables.
CuadernoLM: NotebookLM proporcionó un resumen completo de las “estrategias de reducción de energía residencial, centrándose tanto en actualizaciones tecnológicas como en cambios de comportamiento”, lo que es coherente con la entrega de un resultado relevante.
También ofreció una presentación de diapositivas atractiva e incluso un podcast, lo cual es fantástico. En cuanto a la eficiencia energética del hogar, el NotebookLM tuvo un rendimiento excepcional.
Perplejidad: El resultado de Perplexity fue notablemente mediocre en términos de diseño, interactividad y legibilidad. Dado el complejo tema de la eficiencia energética, habría esperado al menos algunos diagramas o gráficos para aclarar los puntos.
Sin embargo, dependía en gran medida del texto y de un desplazamiento aparentemente interminable. No había mucho que captara la atención, mantuviera la atención o interactuara, a menos que se pasara conscientemente a las pestañas de "Enlaces" o "Imágenes", que proporcionaban algunos blogs y sitios web que corroboraban sus hallazgos, y las imágenes revelaban gráficos con fuentes.
Ganador: NotebookLM
Aquí, los detalles adicionales en el cuaderno valen la pena, respondiendo mi pregunta de manera completa, pero también de una manera natural e interesante.
Ganador general: Perplejidad
Ambos modelos hicieron todo lo posible por responder a mis preguntas. Aunque la competencia fue reñida, Perplexity logró asegurar la victoria por un estrecho margen.
Esto se debe al enfoque de Perplexity en el detalle, a diferencia de NotebookLM, que prioriza el atractivo visual. A veces, esto funciona de maravilla, dando como resultado un informe detallado y atractivo, pero en otras ocasiones, su enfoque ha llevado a la dirección equivocada.
Esto también puede generar un aumento de información en ciertos momentos. Si bien Perplexity no era del todo interesante, en general fue más útil.
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