Microsoft está considerando desarrollar modelos de IA para optimizar las funciones de Copilot.

Los informes indican que Microsoft podría estar en camino de desarrollar modelos de IA independientemente de su asociación con OpenAI. Con el tiempo, la empresa de IA generativa OpenAI expandió su influencia en la industria, lo que significó que Microsoft perdió su exclusividad con la marca. Varios informes indican que Microsoft busca crear sus propios “modelos de IA líderes” para no tener que depender en gran medida de fuentes externas para impulsar sus servicios. Este cambio estratégico tiene como objetivo mejorar las capacidades de inteligencia artificial de Microsoft y reducir la dependencia de socios externos.

Microsoft y OpenAI han mantenido una destacada colaboración desde 2021. Sin embargo, en enero surgieron informes que indicaban que ambas compañías tenían inquietudes respecto al modelo GPT-4 de OpenAI, ya que Microsoft afirmaba que era demasiado caro y no cumplía con las expectativas de los consumidores. Mientras tanto, OpenAI ha estado trabajando en varios proyectos comerciales, como el proyecto Stargate, valorado en 500 mil millones de dólares, una iniciativa conjunta con el gobierno estadounidense para construir centros de datos de IA en todo el país. La compañía también cerró recientemente su última ronda de inversión, liderada por SoftBank, recaudando 40 mil millones de dólares y situando su valoración actual en 300 mil millones de dólares, según Windows Central.

Las dos empresas parecen estar trabajando en objetivos diferentes en este momento. Microsoft está particularmente interesado en construir y desarrollar sus productos y servicios. Actualmente, la marca no ha compartido detalles específicos sobre sus planes para construir modelos de IA internamente. Sin embargo, Mustafa Suleyman, director de inteligencia artificial de Microsoft, habló con Steve Kovac de CNBCExplicó que el ritmo de desarrollo del modelo de IA, varios meses más lento que el de los líderes de la industria, permitirá a Microsoft reducir los costos de producción y apuntar a sus casos de uso específicos. Este enfoque permite a Microsoft centrarse en aplicaciones prácticas y reducir los costos asociados con la innovación pionera.

"Es más económico dar una respuesta definitiva simplemente esperando tres o seis meses a que el líder se presente primero. Eso lo consideramos fuera de lugar. Esa es realmente nuestra estrategia: jugar un papel secundario, muy limitado, dada la intensidad de capital de estos modelos", declaró Soliman a la CNBC.

Microsoft también celebró recientemente su 50.º aniversario con un evento dedicado a Copilot , donde presentó varias funciones nuevas, como Copilot Vision, Deep Research, Pages, Copilot Avatar y Memory. Windows Central señaló que las nuevas funciones de IA se beneficiarán del mayor control que Microsoft ejerce sobre sus modelos de IA. Este mayor control permite a Microsoft mejorar el rendimiento y personalizar mejor las funciones.

Suleiman declaró a CNBC que su colaboración con OpenAI continuará al menos hasta 2030. Añadió que la marca está trabajando internamente en su propia IA, pero que la empresa no tiene como objetivo crear "los modelos más avanzados". Sin embargo, esto indica que la compañía está avanzando con planes para habilitar sus propios modelos de IA. Este cambio hacia el desarrollo interno refleja el deseo de Microsoft de lograr la autosuficiencia y la innovación independiente en el campo de la inteligencia artificial.

Cabe destacar que Microsoft puso rápidamente a disposición su modelo DeepSeek R1 en la plataforma de computación en la nube Azure y en la herramienta para desarrolladores GitHub poco después de su lanzamiento comercial en enero. Esta medida se interpretó como un esfuerzo de Microsoft por reducir su dependencia de OpenAI para sus necesidades de IA. También se asumió que Microsoft estaba trabajando en sus propios modelos y ofreciendo modelos de terceros, además de los de Microsoft, para potenciar su producto de IA Microsoft 365 Copilot, como informó Reuters en su momento. Estos diversos esfuerzos reflejan la estrategia general de Microsoft para mejorar sus capacidades de IA y reducir su dependencia de una única fuente.