¿Quién necesita realmente ingenieros de despliegue de campo en el ámbito de la inteligencia artificial?

Las empresas invierten en ingenieros desplegados en el extranjero, o FDE por sus siglas en inglés.

AWS anunció una inversión de mil millones de dólares en una organización especializada destinada a integrar a miles de ingenieros con los clientes.

OpenAI creó una empresa editorial especializada y acordó adquirir Tomoro, incorporando así aproximadamente 150 ingenieros de despliegue de campo (FDE) y especialistas en publicación.

Según CNBC, Microsoft ha anunciado que contratará a 6000 personas e invertirá 3.5 millones de dólares en su nueva unidad de desarrollo de inteligencia artificial .

Pero, ¿qué deberían ofrecer los ingenieros de despliegue de campo (FDE, por sus siglas en inglés) y qué valor real aportan a los clientes?

El modelo de Ingeniero de Despliegue en Campo (FDE, por sus siglas en inglés) representa una evolución de la forma en que las empresas trabajaban anteriormente en proyectos con clientes, basándose en la comprensión del negocio y las tecnologías involucradas, pero con expectativas mucho más altas en cuanto a la ingeniería aplicada directamente.

Lo que ha cambiado es la tecnología que se está utilizando.

¿Dónde aportan valor los ingenieros de despliegue de campo (FDE)?

Los ingenieros de despliegue en campo (FDE, por sus siglas en inglés) suelen trabajar directamente con el cliente y con varios equipos. Definen flujos de trabajo de alto valor, comprenden los datos del cliente y las limitaciones operativas, y luego crean las integraciones necesarias y llevan el sistema del prototipo a la producción.

Para la implementación de la IA, se trata de algo más que simplemente vincular un modelo a una aplicación. Implica considerar el contexto organizacional y los datos disponibles para el modelo, así como evaluar la precisión, la confiabilidad y los umbrales de confianza.

Esto también podría incluir considerar las salvaguardas necesarias, el proceso de revisión y escalamiento, la seguridad y las capacidades de monitoreo. Asimismo, se debe considerar la integración con los procesos y tareas comerciales existentes.

Las empresas necesitan ingenieros de despliegue de campo (FDE, por sus siglas en inglés) porque buscan implementar sistemas probabilísticos en entornos operativos deterministas. En otras palabras, las organizaciones desean utilizar sistemas cuyas respuestas pueden variar en cada ocasión dentro de procesos de negocio que dependen de resultados predecibles y estandarizados. Los FDE deben interpretar estos resultados de manera que se alcancen los objetivos de la organización.

Por ejemplo, un modelo técnicamente impresionante puede fallar en un flujo de trabajo real por múltiples razones, que van desde un contexto incompleto o datos de mala calidad hasta la reticencia de la organización a permitir que el sistema actúe sin revisión.

El futuro de los ingenieros de despliegue en campo (FDE, por sus siglas en inglés)

En su mejor versión, los ingenieros de despliegue de campo (FDE, por sus siglas en inglés) resuelven problemas y ayudan a las empresas a alcanzar la fase de despliegue operativo. Esto garantiza que la tecnología funcione y genere un valor real. Pero la historia no termina ahí.

Los ingenieros de implementación en campo también deben traducir lo aprendido en una empresa en capacidades reutilizables que otros puedan aprovechar. Si cada implementación sigue siendo personalizada y depende indefinidamente del talento individual de los ingenieros, la tecnología en sí no podrá escalar.

En cambio, cualquier colaboración exitosa debería dar lugar a conectores reutilizables, marcos de evaluación, modelos de gobernanza y mejoras de producto que otras empresas puedan aprovechar. En cuanto a las empresas que emplean ingenieros de despliegue de campo, deberían ser capaces de llevar a cabo proyectos exitosos. Pero el objetivo final es que los despliegues futuros dependan menos de un único ingeniero de despliegue de campo y, en su lugar, mejorar el producto en sí.

¿Hay lecciones más importantes que aprender del crecimiento del rol de ingeniero de despliegue de campo? El mercado laboral actual se inclina hacia el profesional híbrido, que posee experiencia en múltiples áreas simultáneamente: desde escribir software con calidad de producción y comprender el comportamiento y las limitaciones de los modelos de IA, hasta comprender el negocio y el sector del cliente con la suficiente profundidad como para reconfigurar los procesos empresariales.

Al mismo tiempo, se espera que manejen con destreza las restricciones de seguridad, gobernanza y normativas, que asuman la responsabilidad de lograr resultados comerciales medibles en sus empresas y con sus clientes, y que sean tan hábiles para comunicarse con los ingenieros sobre el terreno como para comunicarse con los ejecutivos de traje.

Para las empresas cuyos productos dependen de ingenieros de despliegue en campo, esta expansión representa una enorme oportunidad de mercado e indica la demanda de los clientes. También hay un componente de marketing en juego, ya que los ingenieros de despliegue en campo representan el último "nuevo empleo" que resolverá problemas para las organizaciones.

Algunas de estas contrataciones serán de personal completamente nuevo, mientras que otras consistirán simplemente en una reubicación o un cambio de nombre de personas que anteriormente eran conocidas como ingenieros de campo, ingenieros de soluciones, consultores técnicos o ingenieros de servicios profesionales.

El mercado de la inteligencia artificial ha madurado.

Este crecimiento sostenido también podría ser una señal de alerta. Se prevé que la demanda de ingenieros de despliegue de campo (FDE, por sus siglas en inglés) disminuya con el tiempo a medida que los productos y la infraestructura de IA maduren y se adquieran nuevas lecciones. Esta demanda de un puesto específico indica la inmadurez del sector. Las industrias maduran cuando el trabajo repetitivo se estandariza, se transforma en un proceso industrial y se integra en el software, en lugar de recrearse como un servicio personalizado para cada cliente.

La misma prueba se aplica hoy a la inteligencia artificial. La dependencia de los ingenieros de despliegue en campo (FDE, por sus siglas en inglés) indica que las empresas desean adoptar la IA, pero sus productos actuales no son suficientemente completos, predecibles ni fáciles de operar sin una intervención humana significativa. Si cada aplicación requiere especialistas integrados para compilar manualmente el contexto, los controles, las evaluaciones y las integraciones, la categoría aún no está completamente madura. Este desafío subraya la necesidad urgente de una nueva estrategia económica para escalar la IA.

Por lo tanto, las empresas deben ser prudentes y no medir el éxito únicamente por el número de ingenieros de implementación de campo (FDE) contratados o las pruebas de concepto completadas. Las métricas correctas son el tiempo de puesta en producción, la adopción sostenida, el valor comercial cuantificable, la autosuficiencia del cliente y la cantidad de capacidad de producción reutilizable generada por cada transacción.