¿Sabías que los profesionales con habilidades en IA tienen menos probabilidades de ser despedidos? Encuesta de la Asamblea General Las opiniones de los gerentes/líderes de RR.HH. que contratan talento tecnológico revelaron que los trabajadores con más probabilidades de ser despedidos son aquellos que pueden ser reemplazados fácilmente por IA/automatización (45%), y los empleados con menos probabilidades de ser despedidos son aquellos con habilidades relacionadas con IA (57%).
IBM informó en un correo electrónico que casi el 62% de las empresas dicen que no están logrando sus objetivos comerciales porque no tienen suficiente talento en IA y no pueden encontrar trabajadores capacitados en IA. Esta representa una oportunidad de oro para que usted destaque en el mercado laboral, al tiempo que asegura su futuro profesional ante posibles despidos.
A medida que aumenta la competencia en el campo de la contratación, especialmente en trabajos remotos y relacionados con la tecnología, usted puede destacarse sabiendo qué les falta a las empresas en su fuerza laboral y siendo la solución a sus problemas. Para posicionarse de manera única como una solución para llenar su brecha de habilidades, deberá evaluar seriamente su conjunto y nivel de habilidades, especialmente cuando se trata de experiencia en IA.
5 cursos gratuitos de inteligencia artificial para estudiar en 2025
IBM acaba de lanzar cinco nuevos cursos de IA completamente gratuitos diseñados para acelerar su potencial de ingresos y abrir puertas a más oportunidades profesionales. Estos títulos en IA están disponibles completamente en línea, se pueden estudiar entre horas de trabajo o durante las tardes y los fines de semana y son altamente prácticos y directos, lo que garantiza que esté mejor preparado para el mercado laboral actual. Cubre la ética de la IA, los agentes de IA, la recuperación de información aumentada (RAG) y los modelos de lenguaje grandes (LLM).
A continuación se muestra una lista detallada de lo que cubre cada curso:
1. El auge de los sistemas multiagente
Aprenderá sobre los sistemas de IA de múltiples agentes, cómo se diferencian de los sistemas de agente único y cómo los agentes colaboran para resolver problemas complejos en diferentes industrias, impulsando soluciones innovadoras.
2. Introducción a la generación automatizada de recuperación
Aprenderá qué es RAG e identificará sus principales casos de uso. A continuación, explorará los beneficios de utilizar RAG para mejorar la base de conocimientos de un modelo de IA. Finalmente, descubrirás los pasos principales del flujo de trabajo de RAG.
3. Liberando el poder de los agentes de IA
Explorarás los agentes de IA, cómo realizan tareas y los diferentes tipos de agentes de IA que existen. Aprenderá a identificar casos de uso clave en los que los agentes de IA mejoran la eficiencia y a categorizarlos en función de cómo toman decisiones. Finalmente, aprenderá cómo funcionan los agentes de IA y dónde están generando impacto hoy.
4. Consideraciones éticas de la IA generativa
Aprenderá sobre los pilares de la transparencia, la rendición de cuentas y la justicia. Explorará las consideraciones éticas y los riesgos relacionados con las entradas de datos a los sistemas de IA y descubrirá las implicaciones éticas de los resultados de IA generados. Finalmente, se le presentará el Atlas de riesgos de inteligencia artificial de IBM.
5. Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Explorarás las capacidades de los modelos de lenguaje grandes y sus aplicaciones comerciales. Aprenderá sobre los diferentes tipos de modelos IBM Granite y las características únicas que los hacen ideales para el uso empresarial. También descubrirá cómo elaborar indicaciones efectivas para guiar estos modelos y superar desafíos comunes a la hora de utilizarlos.
Continúe y cree una cuenta en IBM SkillsBuild (su plataforma gratuita de desarrollo de habilidades) y comience con uno de estos cursos de inmediato. Tómate una hora este fin de semana y comprométete a desarrollar tus habilidades y conocimientos de IA para que puedas obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral.
Los agentes de IA y las consideraciones éticas son dos de las habilidades de IA más importantes para 2025.
Tu carrera y tu futuro merecen conocimientos adicionales.
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