La inteligencia artificial revela la mayor brecha de conocimiento en el mundo empresarial.

De los 2.5 billones de dólares que se prevé que las empresas inviertan este año en inteligencia artificial , más de 1 billón se destinará a servicios de TI y software especializado. Se trata de una suma enorme para una tecnología que muchos aún tienen dificultades para comprender e integrar en sus negocios, equipos y procesos.

Pocos años después de que comenzara la revolución impulsada por ChatGPT , empezamos a observar las diferentes tendencias y desafíos a los que se enfrentan las empresas al implementar la inteligencia artificial.

La reciente decisión de Ford de recontratar a ingenieros experimentados después de que los sistemas de IA no lograran detectar problemas de fabricación ofrece una lección importante para cualquier empresa que invierta en IA. Mientras tanto, una nueva investigación de Ramp y Revelio Labs, que abarca a casi 22 000 empresas estadounidenses, reveló que las organizaciones que invierten más en IA en realidad contratan a más personas, no a menos.

Estas historias, en conjunto, nos revelan algo importante. Si bien se asumía que la inteligencia artificial reduciría la dependencia humana, vemos cómo las empresas descubren cuán dependiente es la IA de las personas con experiencia . La IA puede transformar la forma de trabajar, pero eso por sí solo no basta para el crecimiento y el éxito.

La inteligencia artificial acelera el trabajo, pero la experiencia sigue siendo importante.

A principios de este año, Ford recontrató a 350 ingenieros veteranos después de que la IA y los sistemas automatizados no lograran ofrecer un trabajo de alta calidad, lo que demuestra que los empleados son cruciales para el éxito de la implementación de la IA.

También resulta interesante observar este fenómeno reflejado en las investigaciones de Ramp y Revelio Labs, que indican que las organizaciones que invierten en IA contratan a más personal. En lugar de descuidar la contratación y el desarrollo de habilidades , las empresas necesitan cada vez más a los miembros de equipo adecuados para perfeccionar y mejorar su IA avanzada, de modo que esta tenga un mejor rendimiento en las áreas donde se requiere.

El éxito de la inteligencia artificial aún depende de comprender las habilidades que las personas necesitan para realizar sus tareas —a nivel individual, de equipo y organizacional— y luego invertir en un desarrollo que refleje su trabajo real. Pero antes de que las organizaciones puedan desarrollar estas habilidades, necesitan saber dónde ya existe la experiencia. Muchas empresas poseen conocimientos cruciales sin tener claro quién los posee ni dónde se encuentran las carencias.

Una forma de lograrlo es crear una ontología de habilidades, que sea un registro vivo de las habilidades que existen en toda la organización.

En lugar de basarse en suposiciones, las empresas pueden identificar sus fortalezas y debilidades, comprender qué equipos poseen conocimientos especializados y detectar deficiencias antes de que se conviertan en problemas empresariales reales. Este enfoque también sienta las bases para la planificación de la fuerza laboral, fomenta la movilidad profesional interna y permite una implementación más eficaz de la inteligencia artificial.

Las habilidades más valiosas dentro de su organización

Una vez que cuente con una ontología de habilidades eficaz, obtendrá una visión integral de lo que sucede dentro de su organización. Esto le ayudará a identificar a los expertos en la materia (SME, por sus siglas en inglés) en toda la empresa, cuyo conocimiento a menudo no está documentado formalmente, como el legendario "superusuario" de IA. Por ejemplo, Ford ha declarado que recontrata a exempleados específicamente para capacitar al personal más joven y reprogramar las herramientas de IA.

Una vez identificada la experiencia, la IA puede ayudar a mantener y actualizar continuamente este panorama a medida que evolucionan las funciones. Pero comprender dónde reside la experiencia es solo el principio.

Las organizaciones deben validar estas experiencias, conectar a las personas con oportunidades de desarrollo específicas y facilitar el intercambio de conocimientos entre expertos en la materia. Lo más importante es que este aprendizaje se integre al entorno laboral en la medida de lo posible, en lugar de mantenerse aislado, para garantizar un mejor desempeño en las áreas más relevantes.

La inteligencia artificial facilita la organización y distribución del conocimiento, pero no genera el juicio que proviene de la experiencia. Puede descubrir patrones y sugerir rutas de aprendizaje, pero no puede explicar por qué funciona un proceso, cuándo debe cuestionarse ni cómo adaptarlo a la realidad de la organización. Como señalan los expertos, la IA formula palabras, no experiencias; un punto crucial que debemos comprender.

Por este motivo, los miembros experimentados del equipo siguen siendo esenciales. Proporcionan el contexto que permite a la IA, y a todos los demás, utilizar ese conocimiento de forma eficaz.

Convierta la experiencia en una ventaja competitiva.

En un momento en que muchos en campos como los recursos humanos (RRHH) y el aprendizaje y desarrollo (A&D) sentían que la inteligencia artificial disminuiría su papel, ha quedado claro que esta experiencia es cada vez más valiosa.

Los equipos de Aprendizaje y Desarrollo (A&D) tienen la oportunidad de operar de manera más estratégica al tomar el control del programa de desarrollo de habilidades y de la recapacitación, convertir su propia experiencia interempresarial y la de los miembros del equipo en una ventaja competitiva, e implementar los procesos necesarios para crear una fuerza laboral flexible que colabore eficazmente con la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial ha puesto de relieve la importancia de la experiencia organizacional, al tiempo que ha evidenciado que muchas empresas poseen un valioso conocimiento que permanece latente en la mente de sus empleados más experimentados. Estos empleados no solo comprenden a fondo el negocio y sus operaciones, sino que también aportan la capacidad de emitir juicios, un recurso invaluable que la IA no puede replicar.

Difundir y hacer circular esta información en toda la empresa permitirá crear una plantilla que se vuelva más competente a medida que aprende, en lugar de que el conocimiento se pierda cuando los empleados se marchan, lo que se traducirá en menos errores recurrentes, una mejor calidad y una mayor movilidad profesional interna.

Para maximizar el retorno de la inversión en sus empleados y en IA, las organizaciones líderes deben asegurarse de invertir en identificar, compartir y ampliar la experiencia que ya poseen, en lugar de simplemente comprar más software. Al fin y al cabo, la IA formula palabras, no conocimientos especializados.