El acuerdo de Google por 10 millones de dólares para adquirir los datos de Spirit Airlines y entrenar la IA: una disrupción.

Google ganó una licitación de 10 millones de dólares por lo que el aviso judicial describió como "datos anonimizados" pertenecientes a la empresa matriz de Spirit Airlines. Sin embargo, su intento de utilizar estos datos para entrenar modelos de inteligencia artificial ha generado controversia debido a preocupaciones sobre la privacidad.

Este paquete es enorme: contiene casi 100 millones de mensajes de correo electrónico y 80 cuentas de correo electrónico, 17,082,644 elementos de OneDrive, 20,577,677 elementos de SharePoint y 500 millones de elementos de Teams, así como el entorno de Microsoft 365 en el que están almacenados.

Incluye 1,092,000 registros de tarjetas de tiempo que datan de diciembre de 2012, 175,658 registros de empleados que datan de agosto de 1986, 3,426,618 registros de nómina, 148,018 formularios de impuestos de empleados, 5,014,676 horarios de personal, documentos de seguimiento de solicitantes de empleo, expedientes de casos de litigio y contratos de trabajo. Bloomberg Law también señala que contiene aproximadamente 30 millones de líneas de código , además de datos de ingresos, operaciones de aeronaves y datos de auditoría.

¿Un acuerdo que se enfrenta a numerosos opositores y competidores?

Spirit Airlines fue una de las aerolíneas de bajo coste más productivas de Estados Unidos y, como resultado, cuenta con lo que podría describirse como un tesoro de documentación que Google puede utilizar para entrenar sus modelos de IA en un momento en que los expertos y especialistas son cada vez más escasos en línea, muchos de los cuales han sido relegados en favor de respuestas generadas por IA.

Esta medida, de ser aprobada tras una audiencia el 9 de septiembre, tiene sentido para Google en dos aspectos; el más obvio es el relacionado con el entrenamiento de la IA .

Google ya es una plataforma dominante para la investigación de viajes , y la compra de curvas de reserva, comportamiento de precios e historial de precios de la competencia para una sola aerolínea a partir de un proceso de filtrado puede brindarle una enorme cantidad de información sobre cómo rastrear, predecir y analizar datos disponibles públicamente de otras aerolíneas de bajo costo, gracias a una visión casi completa de las operaciones internas de dicha empresa.

Los datos que se entregarán excluyen 97.5 millones de perfiles de viajeros y 50.2 millones de registros del programa de fidelización Free Spirit, así como materiales de propiedad exclusiva.

Pero esto no fue suficiente para satisfacer a algunos sectores: el CWA (Centro para Auxiliares de Vuelo) presentó una objeción limitada a la venta, solicitando al tribunal que rechazara el acuerdo si no proporcionaba el mismo nivel de protección para los datos de los auxiliares de vuelo que para los datos de los consumidores.

Esto se relaciona con los registros laborales de la aerolínea ahora desaparecida y suscita preocupaciones legítimas. Sin embargo, el proceso de "anonimización" de los registros también podría comprometer la integridad general de los datos de una organización donde gran parte de la información es valiosa solo porque puede ser rastreada y vinculada de manera confiable mediante modelos de IA.

Google ha declarado públicamente que cualquier dato que reciba será depurado exhaustivamente por un tercero para eliminar la información de identificación personal antes de su recepción.

Google adquirió los datos de Spirit Aviation Holdings durante una subasta de quiebra en Nueva York, tras una puja inicial de 5 millones de dólares. Su competidor más cercano, Mercor.io, también una empresa de datos de IA, presentó una oferta de 7.5 millones de dólares, convirtiéndose así en el "postor alternativo" en caso de que la oferta de Google no lograra cerrar el trato.

Lo que para algunos parece una cifra enorme, en realidad es una forma relativamente económica para que un importante actor en el campo de la IA proteja los datos de una aerolínea que abarcan cuatro décadas, una cantidad que la empresa podría gastar en unos pocos ingenieros de primer nivel; para poner el contexto en perspectiva, Google ya se ha comprometido a gastar mil millones de dólares en educación relacionada con la IA.