Meta está cambiando la forma en que evalúa a sus empleados: una experiencia de IA poco convencional está impulsando el cambio.

La inteligencia artificial domina el entorno laboral, pero parece que los empleados de Meta ya no necesitan mostrar un entusiasmo desmedido por su uso. Meta ha actualizado sus directrices de evaluación del desempeño, de modo que los empleados ya no serán evaluados en función de su uso de herramientas de IA , según un nuevo informe de WIRED . Este cambio aleja a la empresa del enfoque en el uso de la IA y vuelve a enfatizar algo mucho más simple: el impacto real del trabajo de un empleado.

Puede parecer obvio, pero esta distinción tiene un peso significativo. El año pasado, Meta comunicó a sus empleados que la " influencia impulsada por la IA " sería un factor en sus evaluaciones de desempeño, animándolos a integrar chatbots y agentes de IA en sus tareas diarias. Además, se les otorgaron títulos como "Nativo de IA", "Primero en IA" o "Habilitado por IA" en función de su adopción de la tecnología. El resultado, según algunos empleados, fue un entorno laboral donde el uso de la IA a veces se convertía en un fin en sí mismo.

La extraña era del “Tokenmaxxing”

Algunos empleados de Meta comenzaron a usar herramientas de IA con frecuencia simplemente para inflar sus cifras de uso interno. Esto incluía el seguimiento del número de "tokens de IA" que consumían, es decir, los bits de información procesados ​​por los modelos de IA . La competencia se volvió tan feroz que un empleado creó una clasificación interna para sus compañeros según su uso de la IA, con títulos como "Leyenda de los Tokens". Esta clasificación fue eliminada finalmente después de que sus detalles se hicieran públicos a principios de este año.

Meta está aclarando su postura, y esta semana se informó a los ingenieros que los paneles de seguimiento de la adopción de IA y el recuento de tokens ya no se utilizarán para medir su impacto. El lenguaje actualizado de evaluación del desempeño también indica que los resultados de los empleados "pueden estar respaldados por IA u otros medios", lo que implica que, si bien el uso de la IA sigue siendo altamente recomendable, no es necesariamente el objetivo principal. La portavoz de Meta, Tracy Clayton, declaró a WIRED que la empresa siempre ha evaluado a los empleados en función de sus contribuciones y enfatizó que términos como "nativo de IA" no se han utilizado en las evaluaciones de desempeño.

Meta no subestima su interés en la inteligencia artificial.

Este cambio no debe interpretarse como una disminución repentina del compromiso de Meta con el fomento del uso de la IA entre sus empleados. Al contrario, los empleados de la empresa están accediendo a herramientas de IA cada vez más potentes. Recientemente, probaron un agente de IA experimental llamado Hatch en sus ordenadores de trabajo. A diferencia de los chatbots tradicionales, que suelen limitarse a responder preguntas, Hatch puede realizar acciones informáticas, navegar por internet e interactuar con otras aplicaciones en nombre del usuario. Ha estado disponible internamente durante varias semanas y es posible que en el futuro se lance al público.

Esto representa un cambio significativo en el enfoque de Meta. Si bien se sigue animando a los empleados a experimentar con sistemas de IA robustos, la mera acumulación de uso de IA ya no es el criterio principal de éxito. Dado que Meta llegó a un punto en el que los empleados competían por convertirse en "leyendas" (es decir, los usuarios de IA más activos), evaluar la calidad del trabajo producido, en lugar de solo la cantidad de uso, es probablemente una recalibración necesaria y apropiada.