Una nueva herramienta de IA predice el riesgo de padecer más de 1000 enfermedades: una mirada al futuro de la atención médica y su impacto potencial

Un equipo de investigadores ha presentado un modelo de inteligencia artificial que puede predecir la probabilidad de que una persona desarrolle más de 1000 enfermedades, e incluso estimar cuándo podrían aparecer. Este modelo, cuyo nombre en clave es Delphi-2M, se describió esta semana en la revista... NatureLa herramienta se entrenó con datos de salud anónimos de casi 2.3 millones de personas en el Reino Unido y Dinamarca. Esto representa uno de los mayores esfuerzos hasta la fecha para utilizar la IA generativa para mapear el futuro de la salud humana.

A diferencia de las calculadoras de salud tradicionales que solo cubren afecciones específicas (como enfermedades cardíacas y diabetes), Delphi-2M adopta un enfoque holístico. Esto significa que la herramienta de IA simula las posibles trayectorias de su salud a lo largo de décadas, prediciendo la secuencia de complicaciones, incluyendo enfermedades y... patrones de sueño y otros aspectos que afectan la salud.

¿Cómo funciona Delphi-2M?

Delphi-2M se basa en la misma tecnología que impulsa los chatbots como ChatGPTPero, ¿qué lo hace diferente?
Los modelos de lenguaje extenso (LLM) están diseñados para gestionar historiales médicos, no texto. Cada diagnóstico, detalle demográfico o factor de estilo de vida se codifica como un "token", lo que permite a la IA analizar la progresión de la enfermedad de la misma manera que los modelos de lenguaje predicen y escriben la siguiente palabra.

Las entradas principales incluyen:

• edad y género
• Diagnósticos previos que abarcan más de 1000 casos
• Factores de estilo de vida como el índice de masa corporal, el tabaquismo y el consumo de alcohol

Utilizando esta información vital, aunque algo básica, el modelo predice la próxima enfermedad que un paciente podría experimentar y el plazo hasta su desarrollo. En las pruebas, el modelo alcanzó una precisión promedio (AUC) de 0.76 en cientos de enfermedades del conjunto de datos del Reino Unido, un resultado contundente dada la complejidad de la salud humana.

Resultados, aunque con algunas salvedades.

Como se señala en el estudio, cuando los investigadores solicitaron a Delphi-2M que generara predicciones sintéticas de salud para personas de 60 años, estas coincidieron estrechamente con los resultados a nivel poblacional una década después. Esto sugiere que podría convertirse en una herramienta poderosa para la planificación de la salud pública, por ejemplo, para identificar enfermedades con probabilidad de propagación a las generaciones futuras.

Como ocurre con cualquier IA, esta tecnología no es perfecta y presenta algunas salvedades. La precisión disminuyó al aplicarla a datos daneses, lo que sugiere que el modelo no es igualmente fiable en toda la población. Además, como toda IA ​​predictiva, el modelo refleja sesgos presentes en los conjuntos de datos con los que se entrenó. Por ejemplo, los datos del Biobanco del Reino Unido están sesgados hacia los participantes con mayor poder adquisitivo y salud, lo que puede distorsionar las estimaciones de riesgo para los grupos subrepresentados.

¿Es él digno de confianza?

Es importante recordar que la supervisión humana es absolutamente esencial y que la IA no sustituye a un médico. Por eso, los investigadores advierten que Delphi-2M no es una herramienta de diagnóstico, al menos no todavía. En cambio, lo consideran un motor de predicción útil que puede detectar el riesgo general y planificar la atención preventiva. Predecir que una persona tiene un alto riesgo de cáncer a los 72 años no significa que vaya a padecerlo, sino que es similar a las personas que participaron en los datos de entrenamiento que lo desarrollaron.

Sin embargo, las posibilidades son asombrosas. Modelos de IA como Delphi-2M podrían complementar las calculadoras de salud existentes, proporcionando a pacientes y médicos hojas de ruta más personalizadas para el riesgo futuro, e incluso mostrando medidas prácticas para retrasar o prevenir enfermedades.

Conclusión

Aunque todavía está bajo investigación, Medicina guiada por IA Esto plantea muchas preguntas. ¿Podría ser que la misma tecnología generativa que permite...? ChatGPT O Claude Escribir códigos es lo mismo que poder Predicción de enfermedades؟

El modelo sugiere Delphi-2M Hacia un futuro en el que su médico pueda usar IA para escanear décadas de su posible trayectoria de salud, ayudándole a tomar medidas preventivas mucho antes de que aparezcan los síntomas.