La empresa de computación cuántica se dispone a anunciar: Computación Rigetti (NASDAQ:RGTI) Las acciones de RGTI anunciarán sus ganancias el lunes 12 de mayo de 2025. Históricamente, las acciones de RGTI han mostrado una probabilidad ligeramente mayor de experimentar un rendimiento negativo de un día después de los anuncios de ganancias. En los últimos tres años aproximadamente, la acción ha tenido un rendimiento negativo en un día el 54% del tiempo, con una caída promedio del -4.9% y una caída máxima en un día del -9.4%.
Si bien la reacción del mercado a los próximos resultados dependerá en gran medida de cómo se comparen con las estimaciones de los analistas, los operadores impulsados por eventos pueden aprovechar estos patrones históricos. Hay dos estrategias básicas: primero, entender estas probabilidades históricas de tomar posiciones antes de la publicación de ganancias; En segundo lugar, analizar la correlación entre los rendimientos inmediatos y de mediano plazo después del anuncio para orientar las operaciones posteriores.

Desde una perspectiva fundamental, la capitalización de mercado de RGTI actualmente es de 2.1 millones de dólares. Sus ingresos totales durante los últimos doce meses fueron de 11 millones de dólares, y la compañía reportó una pérdida operativa de -69 millones de dólares y un ingreso neto de -201 millones de dólares. Sin embargo, dado que la computación cuántica todavía se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, es probable que los inversores en empresas como Rigetti se centren más en el progreso logrado en el campo cuántico, los conocimientos de gestión y cualquier nueva asociación en lugar de centrarse únicamente en el rendimiento financiero actual de la empresa. *Este enfoque en los desarrollos tecnológicos es crucial para evaluar las empresas emergentes de computación cuántica.*
Sin embargo, si busca ganancias con menos volatilidad que las acciones individuales, la cartera de alta calidad de Trefis es una alternativa: ha superado al S&P 500 y ha logrado retornos de más del 91% desde su inicio.
Probabilidad histórica de que las acciones de Rigetti generen un rendimiento positivo después de las ganancias
Algunas notas sobre los retornos posteriores a las ganancias de un día (1D):
- Hay 13 puntos de datos de ganancias registrados en los últimos tres años, destacando: 6 retornos positivosy7 retornos negativos Por un día (1D). En resumen, se observaron retornos positivos de un día (1D) aproximadamente el 46% de las veces.
- Cabe señalar que este porcentaje aumenta al 50% si consideramos los datos de los últimos 3 años en lugar de 5 años.
- Promedio de 6 rendimientos positivos = 7.8%, promedio de 7 rendimientos negativos = -4.9%
En la siguiente tabla se resumen datos adicionales sobre los rendimientos observados durante 5 días (5D) y 21 días (21D) posteriores a las ganancias, junto con las estadísticas. *Nota: Los inversores profesionales deben realizar un análisis exhaustivo antes de tomar cualquier decisión de inversión.*

Análisis de correlación de acciones de Rigetti entre retornos históricos de 5 día, 21 días y XNUMX días
Una estrategia relativamente menos riesgosa (aunque no rentable si la correlación es baja) es comprender la correlación entre los retornos de corto y mediano plazo después del anuncio de ganancias, encontrar un par con la mayor correlación y ejecutar la operación apropiada. Por ejemplo, si los retornos de un día (1D) y de cinco días (5D) muestran el mayor nivel de correlación, un operador puede tomar una posición de “compra” para los próximos cinco días si el retorno de un día después del anuncio de ganancias es positivo. A continuación se presentan algunos datos de correlación basados en un historial de 5 y 3 años (más recientes). Vale la pena señalar que el término correlación 1D_5D se refiere a la correlación entre los rendimientos de un día después del anuncio de ganancias y los rendimientos de cinco días siguientes. *Nota: Los inversores deben tener cuidado y realizar análisis adicionales antes de tomar cualquier decisión de inversión basada en estos datos.*








