Con los rápidos avances en el campo de la inteligencia artificial, estamos presenciando un cambio marcado de los chatbots a agentes de IA impulsados por la acción. Los agentes de IA están preparados para revolucionar nuestra vida diaria y cambiar la forma en que interactuamos con los servicios. No solo crean texto o imágenes, toman decisiones y actúan en consecuencia. Para ilustrar las aplicaciones prácticas de los agentes de IA, hemos recopilado poderosos ejemplos del mundo real de agentes de IA en 2025. Desde agentes de IA impulsados por computadora hasta vehículos autónomos, los hemos enumerado todos aquí, centrándonos en su creciente papel en la automatización de tareas y la toma de decisiones inteligente.
1. Agentes de inteligencia artificial para uso informático
Uno de los ejemplos más destacados del mundo real de agentes de IA disponibles para los consumidores son los agentes de IA para uso informático. Las principales empresas de IA están desarrollando estos agentes para automatizar tareas y realizarlas en la web y en computadoras locales. Se considera Agente de IA del operador OpenAI es un excelente ejemplo de esto, ya que puede realizar tareas de forma autónoma en nombre del usuario en la web.
El agente de inteligencia artificial Operator de OpenAI puede navegar por sitios web, hacer clic en botones, completar formularios, escribir texto y desplazarse por páginas para completar cualquier tarea que se le asigne. Básicamente analiza la pantalla activa y determina dónde hacer clic a continuación o realizar la acción adecuada. Puede usarlo para reservar vuelos y hoteles, pedir alimentos, completar formularios y mucho más. Este tipo de agente representa un cambio de paradigma en el campo de la automatización de tareas.
Sin embargo, para tareas sensibles como realizar pagos o ingresar pruebas CAPTCHA, aún se requiere intervención manual. Está disponible para los usuarios de ChatGPT Pro, que cuesta $200 por mes.
Además, Anthropic ha desarrollado el agente Computer Use AI, que utiliza a Claude para ejecutar operaciones locales en su computadora. También puede navegar por la web y realizar tareas, al igual que el Operador de OpenAI. El agente de IA está actualmente en versión preliminar y requiere acceso a la API de Anthropic.
Por otro lado, Microsoft ha introducido su propio agente de IA para uso informático en Copilot Studio, pero está dirigido a clientes empresariales. Puede interactuar con aplicaciones web y de escritorio y puede completar tareas analizando visualmente la pantalla. Incluso sin API propietarias, un agente de IA puede gestionar tareas complejas.
Tenga en cuenta que Google también está desarrollando Project Mariner, un agente de IA similar que puede realizar tareas en el navegador Chrome, pero actualmente se encuentra en desarrollo. El desarrollo de agentes de IA representa un paso significativo hacia un futuro más inteligente y automatizado.
2. Agentes de IA basados en el conocimiento
A continuación, los agentes de IA basados en el conocimiento son otro ejemplo realista de agentes de IA en 2025. El agente de IA de investigación profunda de OpenAI está disponible para los consumidores en ChatGPT y puede realizar una investigación compleja de varios pasos en su nombre, como un analista profesional.
Agente de IA de investigación profunda Planificar la información que necesitaSe conecta a Internet para recopilar información de alta calidad y realiza análisis en profundidad para crear un informe completo sobre cualquier tema.
Ya que se utiliza Modelo de inferencia fuerte ChatGPT o3 Con tantas herramientas, los informes generados son más detallados. El agente de IA de Deep Research puede analizar imágenes, gráficos, tablas, archivos PDF e incluso archivos subidos por los usuarios para recopilar información. Lo mejor de todo es que los informes generados incluyen citas integradas para que pueda verificar rápidamente la información. ChatGPT.
De lo contrario, el agente de inteligencia artificial de investigación profunda de Google en Gemini hace lo mismo y está disponible de forma gratuita. Anthropic también lanzó una herramienta de investigación en la nube que puede buscar en la web y extraer información de sus documentos personales de Google Workspace.
agente Manus AI El chino, actualmente disponible sólo por invitación, es un agente de inteligencia artificial general que puede realizar análisis de datos y búsquedas profundas, entre otras cosas. También puede ejecutar código en un entorno aislado para analizar archivos locales y generar informes completos para usted.
3. Programación de agentes de IA
En el mundo de la programación, los agentes de IA están revolucionando la forma en que vivimos y emergiendo como ejemplos reales de agentes de IA. Claude Code de Anthropic es una herramienta de codificación proxy que se ejecuta dentro de la terminal. Puede comprender su código base, modificar archivos, corregir errores, crear nuevas funciones, ejecutar pruebas y hacer mucho más. Claude Code puede incluso usar Git para impulsar instalaciones y fusionar conflictos automáticamente.
Claude Code utiliza un modelo de IA Soneto de Claudio 3.7, que piensa mucho antes de actuar. Además, la última CLI Codex de OpenAI está basada en agentes y se ejecuta desde la terminal, al igual que Claude Code. Codex CLI tiene tres modos: Sugerir, Edición automática y Automático completo. El modo completamente automático puede leer, escribir y ejecutar comandos de forma independiente sin aprobación humana.
A continuación, Cursor es un editor de código impulsado por IA, y su agente puede completar tareas de codificación mientras mantiene a los programadores actualizados. Puede detectar errores automáticamente, aplicar correcciones y ejecutar comandos. Devin es otra herramienta de IA basada en agentes para desarrolladores que desean completar el desarrollo de software de principio a fin. Puede planificar y generar código consciente del contexto, depurar y resolver errores de codificación complejos. Devin también tiene soporte para operaciones multiagente.
4. Agentes de IA interactivos
Para los consumidores, los agentes de IA interactivos basados en voz son los mejores ejemplos reales de agentes de IA. Se considera un asistente Gemini El asistente de voz basado en Android, impulsado por un modelo de IA, es más efectivo que los asistentes de voz tradicionales. Por ejemplo, el asistente de voz Gemini puede inferir, mantener el contexto en conversaciones de múltiples etapas y usar llamadas de función para realizar acciones.
El asistente de voz Gemini en Android recientemente obtuvo soporte para realizar múltiples acciones a la vez. Puedes pedirle a Gemini que busque una hora específica de llegada de tren y establezca un recordatorio usando la aplicación Calendario, todo a la vez. Hay varios procedimientos de varios pasos que puedes realizar en tu teléfono Android.
además, el Perplexity El asistente de voz de Android se basa en la acción y puede encontrar información utilizando su amplio modelo de lenguaje, enviar correos electrónicos o configurar recordatorios contextuales. También puede reservar Uber y restaurantes a través de la voz, lo que demuestra su capacidad como agente.
El nuevo asistente de voz Alexa Más Amazon también cuenta con un agente de IA basado en acciones. Puede realizar tareas como reservar una cita, buscar un proveedor de servicios, administrar tu calendario, hacer pedidos de comestibles y más. Apple también ha insinuado... Siri Está potenciado por IA y puede realizar acciones, pero su lanzamiento podría retrasarse a finales de 2025.
5. Agentes de IA de seguridad
Hablemos ahora de los agentes de IA en ciberseguridad. En este ámbito, se utilizan para la detección y el análisis de amenazas, la respuesta automatizada a incidentes de seguridad, el análisis del comportamiento del sistema, la clasificación automatizada de alertas y mucho más. Microsoft lanzó recientemente Security Copilot con agentes de IA que pueden ayudar a las empresas en áreas como el phishing, la seguridad de datos y la gestión de identidades, entre otras. Microsoft Security Copilot es un ejemplo destacado de cómo la IA puede integrarse para mejorar la ciberseguridad.
Microsoft Security Copilot puede detectar automáticamente alertas de phishing y señales de ciberataques. Hay 6 agentes diferentes diseñados para gestionar tareas de seguridad de gran volumen. Además de esto, Google también presentó agentes de inteligencia artificial de seguridad Gemini semiautónomos en Google Cloud para gestionar operaciones de seguridad de extremo a extremo. Los clientes empresariales pueden ayudar a analizar malware e investigar alertas.
6. Agentes de IA en la atención médica
Los agentes de IA están revolucionando la atención médica y brindan un excelente ejemplo real de agentes de IA en acción. Los agentes de IA en el ámbito sanitario pueden automatizar muchas tareas del flujo de trabajo administrativo, como programar citas médicas, gestionar registros de pacientes, facturar, procesar reclamaciones de seguros y gestionar consultas de pacientes. Por lo tanto, además de proporcionar apoyo diagnóstico relacionado con cuestiones médicas, los agentes de IA también pueden ser muy eficaces en el aspecto administrativo. Automatizar los procesos administrativos en hospitales y centros médicos mediante inteligencia artificial es una tendencia cada vez más importante para mejorar la eficiencia y reducir costes.
En el ámbito del diagnóstico, los agentes de IA del sector sanitario pueden analizar radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas de forma rápida y precisa. Recientemente nos enteramos de que una empresa alemana llamada Vara ha desarrollado un software impulsado por inteligencia artificial para la detección temprana del cáncer de mama. Además de esto, los agentes de IA pueden analizar datos de los pacientes y ayudar en la toma de decisiones clínicas, reduciendo la carga de los médicos. El uso de inteligencia artificial en el diagnóstico médico es un área prometedora para mejorar la precisión y la velocidad de la detección de enfermedades.
Los agentes de IA pueden luego interactuar con los pacientes y brindarles asesoramiento sanitario personalizado. Google ha desarrollado Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), un sistema de inteligencia artificial de diagnóstico conversacional. Además, las instituciones médicas pueden crear agentes de IA especializados en Vertex AI para automatizar las tareas del flujo de trabajo administrativo y clínico. Esto contribuye a una atención sanitaria más personalizada y eficiente para los pacientes.
7. Agentes de servicio al cliente impulsados por IA
Los agentes de servicio al cliente impulsados por IA proporcionan el ejemplo más práctico y real de agentes de IA. De hecho, los agentes de IA ya atienden a clientes y responden a sus consultas en todo el mundo. Los chatbots impulsados por IA, con acceso al historial del cliente y a los detalles de los pedidos, pueden gestionar consultas de los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Con el apoyo de agentes de IA que pueden verificar el estado de los pedidos, las políticas de la empresa, etc., las empresas pueden aprovechar eficazmente los agentes de IA para resolver las consultas de los clientes. Esto reduce significativamente los costes operativos y mejora la satisfacción del cliente.
En esta área, casi todos los principales proveedores de servicios en la nube ofrecen agentes de IA para gestionar las interacciones con los clientes. Google tiene Customer Engagement Suite, que incluye agentes de IA, Microsoft ofrece Microsoft Copilot for Service, Amazon ofrece Amazon Connect y Salesforce tiene Einstein Bots y Salesforce Agents. Básicamente, estos chatbots impulsados por IA con capacidades de agente pueden transformar la atención al cliente y pueden manejar fácilmente tareas rutinarias a escala. Estas herramientas se basan en técnicas como el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático (ML) para mejorar continuamente el rendimiento.
8. Agentes de IA financiera
Los agentes de IA en finanzas, desde la detección de fraudes hasta el análisis de datos financieros, pueden automatizar muchas tareas. Como todos sabemos, los sistemas de IA se entrenan con una gran cantidad de datos financieros, noticias y datos económicos históricos. Esto permite a los agentes de IA financiera realizar análisis exhaustivos de las empresas y gestionar las carteras de clientes con alta eficiencia.
Por ejemplo, los agentes de IA financiera pueden identificar oportunidades comerciales según la tolerancia al riesgo de un usuario. Las empresas financieras pueden utilizar agentes de IA para monitorear transacciones y detectar actividades fraudulentas. No sólo eso, los agentes de IA pueden utilizarse para medir con precisión la solvencia de un individuo analizando múltiples informes crediticios.
Además, los agentes de IA en finanzas pueden automatizar tareas administrativas repetitivas, como la entrada de datos y el procesamiento de facturas, lo que reduce los costos operativos de una empresa. Grandes instituciones financieras como JPMorgan Chase, Bank of America, Goldman Sachs y otras ya utilizan ampliamente la IA para la detección de fraudes, la gestión de riesgos, la atención al cliente y más.
9. Agentes de IA en la cadena de suministro
Para ilustrar otro ejemplo del mundo real de agentes de IA, consideremos la gestión de la cadena de suministro. Los agentes de IA en la cadena de suministro están diseñados para rastrear envíos, monitorear el inventario, analizar pedidos de clientes y predecir tendencias futuras. Los agentes de IA son los más adecuados para pronosticar la demanda, analizando con precisión datos históricos de ventas, tendencias del mercado e indicadores macroeconómicos para predecir la demanda futura. La previsión de la demanda mediante IA en las cadenas de suministro es una ventaja competitiva significativa.
Además, los agentes de IA en la cadena de suministro pueden optimizar las rutas analizando datos de tráfico en tiempo real, condiciones climáticas, etc., y redirigir los vehículos para reducir los costos operativos. También puede ayudar con las compras, la automatización de la gestión de almacenes y la gestión de riesgos de proveedores. Amazon utiliza agentes de IA en su cadena de suministro para gestionar su red de almacenes. Walmart también utiliza agentes de IA para optimizar rutas y operaciones logísticas.
10. Vehículos autónomos: agentes de IA
Finalmente, llegamos a nuestro último ejemplo de agentes de IA: los vehículos autónomos. Los vehículos autónomos funcionan sin intervención humana y toman decisiones basándose únicamente en datos de sensores. Son sistemas inteligentes impulsados por inteligencia artificial que operan en un mundo dinámico. Los vehículos autónomos utilizan múltiples cámaras, radares y LiDAR para recopilar datos en tiempo real y crear un modelo mundial interno basado en su entorno. Los sistemas de conducción autónoma son un ejemplo vivo de Agentes de inteligencia artificial Avanzado.
Estos vehículos analizan datos utilizando inteligencia artificial para tomar decisiones informadas sobre dónde detenerse, cambiar de carril, acelerar o desacelerar. Los coches autónomos Waymo de Google son de nivel 4 (totalmente autónomos) y utilizan LiDAR junto con cámaras y radar para navegar por el tráfico y proporcionar una experiencia sin conductor. Ya está disponible en San Francisco, Los Ángeles y Phoenix. Estos sistemas dependen en gran medida de Algoritmos de inteligencia artificial avanzado.
Los coches Tesla también son ejemplos de vehículos con agentes impulsados por IA, pero no son totalmente autónomos (Nivel 2). Todavía requieren la supervisión del conductor porque utilizan principalmente un enfoque basado en la visión para detectar obstáculos. Estos sistemas requieren supervisión humana para garantizar la seguridad. Conducción autónoma.
Estos son los 10 mejores ejemplos de la vida real de agentes de IA en 2025. Agentes de inteligencia artificial Las personas impulsadas por la acción cambiarán el mundo porque serán mejores y más confiables en el futuro. Google ya ha declarado que estamos entrando en la era de los agentes y que las cosas sólo mejorarán en el futuro. ¿Qué opinas de los agentes de IA? Cuéntanoslo en los comentarios a continuación.
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