Por qué debe cambiar el enfoque del próximo debate tecnológico: Una nueva visión

Puede que la inteligencia artificial esté en los titulares hoy en día, pero las conversaciones más productivas que mantengo en todo el ecosistema tecnológico rara vez empiezan o terminan con la IA.

Por lo general, estas conversaciones comienzan con un desafío empresarial.

Los retos empresariales son el principal motor de las conversaciones sobre IA.

¿Cómo modernizamos nuestra infraestructura sin aumentar su complejidad? ¿Cómo mejoramos nuestra seguridad al tiempo que impulsamos la innovación, especialmente ante el auge de los ciberataques basados ​​en IA ? ¿Y cómo preparamos nuestras organizaciones para la IA sin tener que reconstruirlo todo desde cero?

Estas preguntas nos llevan rápidamente a darnos cuenta de un hecho: que las decisiones tecnológicas actuales están estrechamente interconectadas.

Cualquier iniciativa de IA depende de la preparación para la computación en la nube. La estrategia en la nube impacta la ciberseguridad. La identidad, la gobernanza y la gestión de datos constituyen la base de todo esto. En teoría, estos elementos pueden parecer independientes, pero en realidad forman un sistema único e integrado. Si la nube se ve comprometida, la seguridad también lo está; si la IA se ve comprometida, los datos y la gobernanza también lo están.

Esto representa un cambio trascendental, no solo para las organizaciones que invierten en esta tecnología, sino también para los socios que las ayudan a afrontar esta transformación. Las organizaciones han superado la etapa de cuestionarse si la IA es relevante y ahora se centran en cómo implementarla con éxito.

Esta transformación se está produciendo en todo el sector.

Nuestro cuarto informe anual sobre «Tendencias Tecnológicas», que encuestó a más de 1400 proveedores de soluciones de TI en 40 países, reveló que casi el 75 % de los socios consideran la inteligencia artificial (IA) esencial para su futuro. Sin embargo, la misma investigación muestra que el debate ha trascendido la IA en sí misma para abarcar un ámbito mucho más amplio. Los socios ven cada vez más los servicios, la especialización, la ciberseguridad y la automatización como las capacidades que los diferenciarán en los próximos años.

Para mí, esta es una de las señales más importantes del mercado actual, porque la conversación ya no se centra solo en adoptar la próxima tecnología, sino en crear un entorno donde las tecnologías se integren para resolver desafíos empresariales reales.

De la experimentación a la implementación

La adopción de la inteligencia artificial se está acelerando , pero las organizaciones se están dando cuenta rápidamente de que las iniciativas de IA exitosas dependen de mucho más que simplemente elegir el modelo o la plataforma adecuados. Dependen de una infraestructura segura, datos fiables, gobernanza, integración y la experiencia necesaria para combinar todos estos componentes.

Los datos del mercado apuntan a una historia similar.

Se prevé que el gasto mundial en inteligencia artificial supere los 2 billones de dólares para 2026. Se espera que el gasto mundial en la nube pública supere el billón de dólares, mientras que se prevé que el gasto en ciberseguridad continúe su rápido crecimiento. Estos mercados no crecen de forma aislada; por el contrario, se expanden conjuntamente porque las organizaciones reconocen que una inversión fortalece a las demás.

Por eso creo que el debate sobre la inteligencia artificial está madurando.

La pregunta ya no es: "¿Por dónde empezamos con la inteligencia artificial?"

En cambio, la pregunta se convirtió en: "¿Cómo construimos la base adecuada para el éxito de la inteligencia artificial?".

Esto requiere un enfoque diferente por parte de todos los actores del ecosistema tecnológico.

Los clientes ya no piden otra demostración de IA, sino que hacen preguntas como:

• ¿Cómo encaja la inteligencia artificial en las inversiones tecnológicas que ya hemos realizado?
• ¿Cómo se integrará con nuestro entorno de nube actual?
• ¿Qué implicaciones tiene esto para nuestra situación de seguridad y nuestra gobernanza?
• ¿Cómo puede mejorar la productividad sin crear complicaciones innecesarias?

Estas son cuestiones de implementación, y creo que determinarán la siguiente fase de la adopción de la IA.

La tecnología seguirá evolucionando, y la inteligencia artificial lo hará más rápido que cualquier otra cosa. Lo que me da confianza no es la velocidad de esta innovación, sino la forma en que la industria se está organizando en torno a la tarea más difícil: la implementación.

Ningún proveedor, distribuidor o consultor tiene todas las respuestas. Los entornos se han vuelto demasiado interconectados, y las organizaciones que realmente progresan son aquellas que se basan en el conocimiento compartido, equilibrando la infraestructura, la seguridad, los datos y los servicios en lugar de tratarlos por separado.

La definición de éxito está cambiando con esta evolución. Ya no se trata de la cantidad de tecnologías a las que una organización tiene acceso, sino de la eficacia con la que esas tecnologías funcionan como un sistema unificado para lograr un resultado empresarial específico. Esto, mucho más que cualquier avance tecnológico individual, determinará quién finalmente obtiene el verdadero beneficio de las herramientas de IA.