Inteligencia artificial: una oportunidad estratégica de almacenamiento cuyo verdadero valor aún no se ha materializado.

Los debates sobre la infraestructura de IA suelen girar en torno al coste de los centros de datos, los requisitos energéticos y la potencia de cálculo necesaria para entrenar y ejecutar modelos, incluyendo las unidades de procesamiento gráfico (GPU) y el almacenamiento de alto rendimiento. Esto no sorprende, dadas las enormes cifras de inversión que acaparan los titulares. Puedes leer más sobre la preparación de la infraestructura de IA en nuestro otro artículo.

El otro elemento esencial, por supuesto, son los datos que alimentan estos modelos. Según el informe del Índice de IA de 2025 de la Universidad de Stanford , el tamaño de los conjuntos de datos utilizados para entrenar los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (MLG) se duplica cada ocho meses. En la práctica, a medida que se construye cada modelo, parte de los datos se transfieren rápidamente a entornos organizativos y de desarrollo de modelos, donde el acceso rápido es crucial.

Sin embargo, una gran parte de ella esperará más tiempo mientras los equipos determinan su idoneidad para un caso de uso de IA específico; no permanece inactiva, sino que se mantiene a salvo y lista para pasar rápidamente a las vías de organización, capacitación y conversión cuando sea necesario.

Desde la perspectiva del almacenamiento, esto plantea un punto que a menudo se pasa por alto: los conjuntos de datos no requieren el mismo nivel de rendimiento en cada etapa del flujo de trabajo de IA. La clave reside en tenerlos listos cuando se necesiten, en lugar de tener que mantener una infraestructura de alto rendimiento siempre disponible, lo cual resulta innecesariamente costoso a gran escala.

La pregunta que se plantean los planificadores de infraestructuras no es si la IA necesita almacenamiento rápido, sino dónde deberían las organizaciones almacenar los enormes conjuntos de datos que se requerirán en el futuro, antes de que estén listos para su procesamiento. Se trata de una decisión estratégica, no solo de una cuestión organizativa rutinaria.

La capacidad de almacenamiento adecuada debería mantener los datos protegidos y fácilmente recuperables dentro de los flujos de trabajo de IA, capacitación y transformación, ofrecer rendimiento solo donde realmente se realiza el trabajo y devolver la diferencia al presupuesto.

Su cartera de datos como activo estratégico

Dado que la misión de cada organización es diferente, cada una se encontrará en una etapa distinta de su desarrollo en el campo de la IA. Algunas han avanzado rápidamente con sistemas ya en producción, mientras que muchas otras aún exploran cómo los datos que ya poseen pueden respaldar las iniciativas de IA, como documentos, imágenes, videos, registros operativos e información recopilada en sistemas conectados; la lista es interminable.

Por este motivo, conocer tus propios datos se está convirtiendo rápidamente en una ventaja competitiva, más que en una simple tarea rutinaria de TI. Los formularios están disponibles para todos, por lo que tus datos son tu ventaja competitiva, siempre y cuando puedas acceder a ellos y utilizarlos ampliamente.

Las organizaciones que avanzarán más rápido son aquellas que ya saben qué datos poseen, dónde se encuentran y con qué rapidez implementarlos. Conectar una pregunta de negocio con los datos que la responden se ha convertido en un indicador clave de la velocidad de ejecución y el éxito de una empresa. Para obtener más información sobre la preparación de la infraestructura de IA, consulte nuestro artículo: Tiempo de actividad: El nuevo estándar para la preparación de la infraestructura de IA.

Por lo tanto, los datos no son solo un insumo para la inteligencia artificial: son lo que da forma al modelo. Cuantos más datos pueda utilizar una organización, más precisas y específicas serán las herramientas resultantes, razón por la cual la premisa básica debería ser que casi cualquier cosa que posea una empresa puede ser útil.

El enfoque tradicional ha consistido en almacenar grandes conjuntos de datos en un repositorio de datos en disco hasta que se necesiten para su posterior procesamiento. Sin embargo, a medida que los conjuntos de datos aumentan de tamaño, también lo hacen los costos. Si cada conjunto de datos debe ejecutarse siempre en una infraestructura de alto rendimiento, el costo determinará la cantidad máxima de datos que una organización puede permitirse mantener en funcionamiento.

El reto, entonces, consiste en mantener todo disponible para el flujo de trabajo según sea necesario, de modo que el factor decisivo sea el caso de uso, y no el coste del almacenamiento.

La historia de la cinta magnética

La decisión más acertada, entonces, no es aumentar el gasto, sino dejar de gastar en exceso cuando existe una mejor solución. Y resulta que una de las respuestas más contundentes es una tecnología que nunca ha dejado de innovar: la cinta magnética. La mayoría de la gente aún la asocia con el respaldo y el archivo a largo plazo —una función que sigue desempeñando admirablemente—, pero las sucesivas generaciones de LTO han transformado su capacidad, productividad y seguridad mientras la industria buscaba otras alternativas.

Las últimas tecnologías y sistemas de banda magnética se comportan ahora como cualquier otra capa dentro de la infraestructura de almacenamiento, listos para recibir datos a alta velocidad una vez finalizado el procesamiento o el entrenamiento. La viabilidad económica de las bandas mejora a medida que aumenta el volumen de datos. En el rango de petabytes de las aplicaciones de IA, el coste por terabyte es una fracción del coste de la infraestructura flash o incluso de los discos duros (HDD). El rendimiento y la capacidad también se pueden escalar de forma independiente, añadiendo más unidades para aumentar las tasas de transferencia y más bandas para aumentar la capacidad.

Dada la excepcional eficiencia energética de las cintas, esta tecnología de almacenamiento destaca como una capacidad estratégica que debería integrarse en el centro de datos, permitiendo a la organización mantener en uso todos sus activos de datos, a un coste predecible y escalable, y respaldando la preparación de la infraestructura de IA.

Un lugar más seguro para datos valiosos

Los costos de almacenamiento y operación suelen ser los principales factores que influyen en la aprobación de un proyecto, pero la seguridad es una preocupación importante para muchos. En este sentido, las cintas magnéticas ofrecen una ventaja que los métodos de almacenamiento tradicionales conectados a internet no pueden brindar. El cifrado se realiza a nivel de hardware, directamente en la cinta. El soporte WORM (Write Once, Read Many Times) hace que el conjunto de datos sea físicamente inmutable, lo que garantiza que los datos irremplazables no puedan ser sobrescritos.

En cuanto a los materiales más valiosos, las colecciones completas de cintas pueden salir de la biblioteca y almacenarse en una ubicación segura o externa, completamente fuera de línea, totalmente aislada de forma inalámbrica y protegida de cualquier eventualidad que pueda afectar al entorno de producción. Esto refleja la importancia de mejorar la resiliencia y la robustez cibernéticas.

El aspecto más importante al desarrollar los sistemas de datos e inteligencia artificial de su organización es garantizar que sus datos estén listos para implementarse con el nivel de rendimiento adecuado en el momento preciso. Los datos son el motor de los modelos que su organización crea, de las decisiones que toma y de la rapidez con la que actúa en consecuencia.

Las bandas magnéticas permiten almacenar todo este volumen de datos a gran escala de forma asequible, protegiendo lo irremplazable y permitiendo acceder a cualquier parte del sistema bajo demanda. Intégrelas ahora y lo que pueda hacer con sus datos ya no estará limitado por su capacidad de almacenamiento en línea; se convertirá en la clave para mantenerse a la vanguardia de la competencia, en perfecta sintonía con el futuro de la IA.