De la adopción de la IA a la creación de valor: los pilares del éxito empresarial.
Descubra cómo la adopción de la inteligencia artificial puede traducirse en un valor empresarial tangible. Aprenda estrategias efectivas para garantizar un retorno de la inversión real y resultados sostenibles para su empresa.
Las cosas más importantes que necesitas saber
- Para aprovechar el verdadero valor de la inteligencia artificial, se requiere un rediseño radical de los procesos y una definición clara de la propiedad y las responsabilidades, ya que su adopción sin esto acelerará los problemas existentes en lugar de resolverlos.
- Los líderes empresariales deben asumir la responsabilidad de cómo la inteligencia artificial transforma sus operaciones, definir los criterios de éxito, supervisar los resultados y aclarar las responsabilidades antes de ampliar su implementación.
- Para medir el verdadero valor de la inteligencia artificial, concéntrese en resultados empresariales tangibles, como la mejora de procesos y la rapidez en la resolución de problemas de los clientes, en lugar de en métricas de uso como el número de licencias o reclamaciones.
El 81% de los trabajadores del conocimiento en el Reino Unido utilizan inteligencia artificial semanalmente. Esto representa una adopción, pero no una verdadera transformación.
La mayoría de las organizaciones han integrado la inteligencia artificial en procesos interrumpidos y sistemas fragmentados, y han valorado este progreso.
Mientras tanto, el 82% de los líderes de TI del Reino Unido han absorbido aumentos inesperados en los costos de la IA, y el 58% de ellos informaron una adopción generalizada con ganancias de productividad limitadas y cuantificables.
Tenemos un problema con el uso disfrazado de estrategia.
Esto es lo que está fallando y lo que realmente necesita cambiar.
La adopción sin rediseño es simplemente una representación.
La inteligencia artificial no corrige los procesos deficientes; los acelera. Si sus datos están fragmentados, la asignación de responsabilidades no está clara y su flujo de trabajo es ineficiente, la implementación de la IA hará que estos problemas se resuelvan más rápidamente, no se reduzcan.
Para generar verdadero valor, es necesario plantearse preguntas más complejas: ¿Dónde se toman realmente las decisiones? ¿Qué procesos deben modificarse radicalmente? ¿Quién es responsable de los resultados? Hasta que no se respondan estas preguntas, se estará generando actividad de IA, no un impacto real en el negocio.
Asuma la responsabilidad de los resultados o no los publique.
Casi dos tercios de los líderes de TI del Reino Unido afirman ser totalmente responsables de los resultados empresariales impulsados por la IA , mientras que la implementación de la IA se está extendiendo por todos los departamentos, a menudo fuera de las estructuras de gobernanza. Esto crea una situación de rendición de cuentas sin claridad.
La gestión de TI establece el marco general. Esto es fundamental. Pero todo líder empresarial con un proceso debe asumir la responsabilidad de cómo la IA lo transforma. ¿Qué significa el éxito? ¿Quién lo supervisa? ¿Quién rinde cuentas cuando las cosas salen mal?
Si no puede responder a estas preguntas antes de ampliar la información, no la amplíe.
La inteligencia artificial oculta es una señal, no solo una amenaza.
Uno de cada cuatro trabajadores del Reino Unido utiliza herramientas de IA no autorizadas. La primera reacción es restringirlas, pero una interpretación más acertada de esta situación (que supone un riesgo para las empresas, como se analiza en el artículo «La mayoría de las herramientas de IA no están reguladas» ) es que sus empleados le están indicando que sus herramientas actuales generan fricción y que le han superado.
La restricción no es una estrategia. Dirija esta demanda hacia herramientas fiables con una gobernanza genuina y utilice la gobernanza como catalizador, no como obstáculo. Las organizaciones que avanzan con mayor rapidez son aquellas que tratan los casos de uso de bajo riesgo como tales y dedican un análisis riguroso a las aplicaciones de alto riesgo.
El contexto es el elemento que falta.
Casi la mitad de los líderes de TI del Reino Unido indican que las iniciativas de IA se ven obstaculizadas por la falta de un marco regulatorio para la IA. Este no es un problema técnico, sino más bien un problema de infraestructura empresarial.
Imagina capacitar a un nuevo empleado. Le proporcionas la estructura organizativa, las prioridades, la autoridad para tomar decisiones y las normas. Un agente de IA necesita lo mismo. Sin este contexto, incluso los modelos más eficientes generan resultados que requieren que alguien dedique 30 minutos a la depuración, que es precisamente lo que está ocurriendo ahora mismo.
La solución reside en conectar la inteligencia artificial con el entorno donde se realiza el trabajo. No deberíamos pedir a los empleados que reconstruyan el contexto cada vez que abren una solicitud.
Mide los resultados, no el uso.
Si tus métricas de IA se limitan al número de licencias compradas, reclamaciones presentadas o supuestas horas ahorradas, estás midiendo lo incorrecto. La verdadera pregunta es: ¿Está mejorando el negocio?
¿Se resuelven más rápido los problemas de los clientes? ¿Los equipos dedican menos tiempo a buscar información? ¿Se toman las decisiones correctas con mayor rapidez? En Asana, desarrollamos un asistente de ventas con IA y medimos su impacto en el proceso de ventas, las tasas de respuesta y el número de reuniones programadas. Este es el referente a seguir.
La cuestión de la rendición de cuentas se volverá más difícil.
Los agentes están llegando. Sistemas que operan en nombre de los humanos, no solo que los asisten. Cuando esto suceda, las organizaciones necesitarán saber: qué agentes existen, quién los creó, a qué pueden acceder, cuáles son sus permisos y cómo se realiza el seguimiento de su rendimiento.
Este no es un problema futuro. Las organizaciones que desarrollen esta disciplina ahora serán las que podrán escalar la IA con agentes sin enfrentarse a problemas de gobernanza demasiado tarde.
Las empresas que liderarán el camino no serán las que utilicen más inteligencia artificial , sino las que la hayan vinculado a una propiedad clara, una gobernanza proporcional y un flujo de trabajo en el que se lleve a cabo una implementación real.
La adopción es solo el punto de partida. El verdadero valor reside en el trabajo real.
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