Transformaciones en curso en el uso de la inteligencia artificial y los modelos de pago.

Durante los últimos tres años, las empresas han estado comprando inteligencia artificial de la misma manera que compran suscripciones a Microsoft 365.

Se realizó por una tarifa fija, como un concepto aparte añadido a la factura de Zoom, sin preguntas complicadas. Los responsables del presupuesto quedaron satisfechos, el equipo de TI completó la lista de tareas pendientes y los ingenieros de uno de los departamentos de producto comenzaron a utilizar estas tecnologías de formas que nadie en finanzas comprendía del todo.

Pero esa época ha terminado.

El 14 de mayo, Anthropic anunció la separación del uso basado en agentes de sus suscripciones a la nube, haciéndolo disponible bajo un sistema de créditos basado en el consumo, a partir del 15 de junio. GitHub Copilot también hará la transición a un sistema de créditos de IA basado en tokens el 1 de junio.

Las licencias empresariales heredadas de Anthropic se cancelan al renovarse. Un cambio en el mecanismo de tokenización de datos dentro de Cloud Opus 4.7 ya ha provocado que la facturación de algunas API aumente hasta un 27 %, sin que se haya realizado ningún ajuste en la página de precios publicada.

Ha cambiado la unidad de medida utilizada para calcular los costos, no el precio anunciado de la unidad en sí. Esta es una distinción crucial que la mayoría de los equipos de compras corporativas no habían tenido que considerar antes.

La mayoría de los directores financieros (CFO) aún no están al tanto de estos cambios.

Implicaciones de costos

Pero las implicaciones económicas son cada vez más evidentes. Uber ya había agotado su presupuesto para IA de 2026 en abril. Su director de tecnología (CTO) declaró a The Information que habían tenido que "empezar de cero para replanificar". Además, según una reciente encuesta de KPMG, las empresas estadounidenses prevén invertir un promedio de 207 millones de dólares en IA durante los próximos 12 meses, casi el doble que hace un año.

Los datos de Goldman Sachs muestran que las grandes empresas ya están superando con creces sus presupuestos de IA. El CEO de Salesforce, Marc Benioff, afirmó que la factura de su empresa por los servicios de Anthropic alcanzará aproximadamente los 300 millones de dólares este año. Expresó su esperanza de contar con un "enrutador inteligente" capaz de identificar las consultas que requieren los modelos más potentes y costosos, y aquellas que pueden gestionarse con modelos menos costosos.

Meta eliminó la tabla de clasificación interna de tokenmaxxing que sus ingenieros habían creado. Microsoft incluso revocó el acceso de los empleados a Cloud Code en varios departamentos clave de productos.

El aspecto que la mayoría de los medios han pasado por alto es que esta historia se centra principalmente en la perspectiva del comprador. Lo que sucede en Anthropic y OpenAI es interesante, pero lo que ocurre al otro lado de la factura es aún más importante. ¿Qué hace un director financiero cuando su factura de IA se duplica a mitad de año con solo 30 días de aviso y sin derecho contractual a oponerse?

¿Qué hace la Asesora Jurídica General (GC) cuando revisa un contrato con un proveedor y descubre que se basa en una plantilla de contrato de Software como Servicio (SaaS) que no incluye ningún concepto de tokenizador de datos, no otorga derechos de auditoría, no especifica un período de notificación para los cambios de precio y no contiene una cláusula de rescisión de valor real?

El símil correcto

La analogía más apropiada en este caso no es la del software, sino la de la electricidad. Cuando compras electricidad, conoces el precio unitario, puedes leer el contador, tu contrato incluye plazos de preaviso y protección contra cambios en las tarifas, y existe un organismo regulador que determina qué pueden y qué no pueden hacer los proveedores.

Pero ninguna de estas infraestructuras de TI está aún disponible para soportar el consumo de IA. Las empresas firmaron acuerdos cuando el uso era fijo y predecible. Ahora, el contador sigue funcionando y, en muchos casos, el contrato no les proporciona información sobre las tasas de consumo, ni derecho a impugnar las lecturas, ni recurso viable si las cifras se vuelven irrazonables.

El coste total de propiedad de la IA en empresas que nunca han tenido una función de FinOps es, francamente, un auténtico caos. Su uso se distribuye entre equipos, a menudo sin autorización, y se gestiona mediante tarjetas departamentales que no pasan por el departamento central de compras. Como resultado, la factura de la IA no es una sola, sino quince facturas dispersas en informes de gastos y presupuestos de TI ocultos, sin ninguna coordinación entre ellas.

Por primera vez, muchos equipos financieros tendrán una visión completa de la situación cuando alguien recopile los datos y publique las cifras. Para muchas empresas, ese momento llegará en agosto.

Las empresas que ahora comienzan a dar marcha atrás —restringiendo el acceso de sus empleados a herramientas inteligentes, limitando el uso de modelos más avanzados y revocando discretamente licencias— no lo hacen porque la IA haya dejado de funcionar. Lo hacen porque el modelo de costes ha comprometido su viabilidad económica y los contratos vigentes les impiden negociar con solvencia.

Aspectos específicos que los compradores deberían exigir

Hay aspectos específicos que los compradores deberían exigir ahora. Primero, cláusulas claras de notificación de cambios de precio (cláusulas reales, no ocultas en los términos y condiciones) que requieran una advertencia clara y previa ante cualquier modificación de la estructura de precios. Segundo, cláusulas de estabilidad del tokenizador: un compromiso de que el método de cálculo de la depreciación no cambiará sustancialmente sin una renegociación.

Además, debe garantizarse el derecho a auditar los datos de consumo , y las condiciones para la salida y transferencia de datos no deberían requerir una batalla legal para su cumplimiento. Sin embargo, persiste la duda sobre la solidez de los contratos actuales ante cambios en los mecanismos fundamentales de medición. Sospecho que la mayoría carece de esta solidez, ya que nadie que redactó los acuerdos de IA en 2023 o 2024 anticipó que la unidad de consumo se convertiría en un concepto variable.

El momento oportuno es crucial. La prueba de dos meses de OpenAI Codex, así como el aumento del 50 % en la capacidad de Anthropic, finalizan a mediados de julio. Esto significa que el período para el uso con soporte y alta capacidad ya está abierto. Sin embargo, la facturación comenzará en agosto. Por lo tanto, los equipos que aún no han presupuestado para IA están a punto de enfrentarse a esta realidad, estén preparados o no.

Motivos de gasto

Las empresas que sobresaldrán en este ámbito no son simplemente aquellas que han reducido sus gastos, sino aquellas que comprenden plenamente en qué gastan, por qué y el valor que obtienen de ello. Y, sobre todo, son las empresas que han estructurado sus contratos con la flexibilidad necesaria para garantizar la estabilidad ante cambios en las circunstancias y las normativas.

Esto requiere sentar bases con las que la mayoría de los compradores de IA no están familiarizados: relaciones sólidas y adecuadas con los proveedores, una función de FinOps dedicada y contratos estructurados como compras de servicios públicos en lugar de suscripciones de software. Estos elementos son esenciales para lograr el éxito comercial con la IA.

La era de las tarifas planas ha terminado. La pregunta ahora es si los contratos, las funciones financieras y los marcos legales están preparados para este cambio. Para la mayoría de las empresas, la respuesta es no. Pero las próximas leyes de agosto obligarán a todos a reconsiderarlo seriamente.